一、緩存穿透
1、緩存處理流程 ：
前臺請求，後臺先從緩存中取數據，取到直接返回結果，取不到時從數據庫中取，
同時數據庫取到更新緩存，並返回結果，數據庫也沒取到，那直接返回空結果。
流程如下圖：
2、緩存穿透概念：
是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。正常的使用緩存流程大致是：先進行緩存查詢，
如果key不存在或者key已經過期，再對數據庫進行查詢，並把查詢到的對象，放進緩存。
如果數據庫查詢對象爲空，則不放進緩存。
3、緩存穿透爲什麼需要解決
舉例說明：數據庫 id 是從 1 開始的，結果黑客發過來的請求 id 全部都是負數。
這樣的話，緩存中不會有，請求每次都會直接越過緩存，直接查詢數據庫。這種惡意攻擊
場景的緩存穿透就會直接把數據庫給打死使數據庫宕機。
如下圖：
3、緩存穿透解決方案
方案1：之所以會發生穿透，就是因爲緩存中沒有存儲這些空數據的key。從而導致
每次查詢都到數據庫去了。那麼我們就可以爲這些key對應的值設置爲null
丟到緩存裏面去。後面再出現查詢這個key 的請求的時候，直接返回null 。
這樣，就不用在到數據庫中去走一圈了，但是別忘了設置過期時間。
方案2：將數據庫中所有的查詢條件，放入布隆過濾器中，當一個查詢請求過來時，
先經過布隆過濾器進行查，如果判斷請求查詢值存在，則繼續查；如果判斷請求查詢
不存在，直接丟棄。
方案1:緩存空對象
當存儲層不命中後，即使返回的空對象也將其緩存起來，同時會設置一個過期時間，之後再訪問這個數據將會從緩存中獲取，保護了後端數據源；
但是這種方法會存在兩個問題：
1、如果空值能夠被緩存起來，這就意味着緩存需要更多的空間存儲更多的鍵，因爲這當中可能會有很多的空值的鍵；
2、即使對空值設置了過期時間，還是會存在緩存層和存儲層的數據會有一段時間窗口的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響。
方案2：布隆顧慮器：
布隆過濾器是一種數據結構，垃圾網站和正常網站加起來全世界據統計也有幾十億個。網警要過濾這些垃圾網站，總不能到數據庫裏面一個一個去比較吧，這就可以使用布隆過濾器。假設我們存儲一億個垃圾網站地址。
可以先有一億個二進制比特，然後網警用八個不同的隨機數產生器（F1,F2, …,F8） 產生八個信息指紋（f1, f2, …, f8）。接下來用一個隨機數產生器 G 把這八個信息指紋映射到 1 到1億中的八個自然數 g1, g2, …,g8。最後把這八個位置的二進制全部設置爲一。過程如下：
有一天網警查到了一個可疑的網站，想判斷一下是否是XX網站，首先將可疑網站通過哈希映射到1億個比特數組上的8個點。如果8個點的其中有一個點不爲1，則可以判斷該元素一定不存在集合中。
那這個布隆過濾器是如何解決redis中的緩存穿透呢？很簡單首先也是對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，當用戶想要查詢的時候，使用布隆過濾器發現不在集合中，就直接丟棄，不再對持久層查詢。
這個形式很簡單。