都說Python能夠實現自動化，那麼Python具體能應用在哪些地方?哪些崗位學了Python更有優勢?今天我們來看看一些大神將Python應用的出神入化的成果。
在這之前，先跟爲大家分享個真實的故事。我朋友小宇前段時間爲了一個品牌設計的大項目，想方案頭髮掉的一把接一把，每天洗澡下水道都要被堵住了。她經常需要打開五六個瀏覽器，在好幾十個網頁來回切換，一張圖一張圖手動挑選差不多的圖片，又浪費時間，又毀眼睛。
“半夜兩點，我還盯着電腦，真是不知道我這個項目能賺幾個億……逼死我算了……”她和我瘋狂吐槽。好不容易改了幾十遍，交出了一版方案，結果被甲方爸爸各種diss：
視覺上衝擊不夠，不瞭解現在大家都喜歡什麼樣的呈現;
方案太老套，風格不夠In，缺乏創新性;
太想當然了，不考慮企業品牌定位和調性。
站在旁觀者的角度，我幫她分析了一下問題的原因，主要是她掌握的素材太少，對當下的流行和企業調性分析不全面。而這個問題，只要學會了python，解決他不是分分鐘的問題嗎?用Python批量下載500張圖只需約1分鐘。
看到Python，有的小夥伴可能一頭霧水，不知道它到底是個什麼鬼。人工智能已經成爲我們這個時代的大勢所趨，這點沒人懷疑。而Python作爲最接近人類自然語言的機器語言，以代碼簡潔、操作簡單、易懂易學，一躍成爲各行各業的新寵兒。同時，它的資料蒐集和數據處理能力，也是最符合大數據時代需求的。最近，Python已經上升到了TIOBE語言流行度指數的第四名，成爲未來10年，人人必備的新一代“office技能”。
前年高盛發佈了一份《2018高盛調查報告》，針對全球2500名高盛的夏季實習生調查， 當問到你認爲“哪個語言在未來會更重要”時，在80、90後優秀年輕人中，72%選了Python。
Python不僅有前途，“錢”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+，其中機器學習和數據挖掘最高，年薪都在30W以上。除了人工智能、大數據、網絡爬蟲、web開發等崗位以外，Python還有很多應用場景。即使不在IT圈，各行各業裏會Python的人都能讓工作效率提升幾倍，休閒時間瞬間多出一大把。
設計崗位：用Python快速全網搜索和抓取最新的圖、最適合的素材和最有創意的案例，讓甲方爸爸一次就滿意。
運營崗位：通過Python可以抓取用戶網上的瀏覽信息、點擊行爲等，掌握一手用戶數據並進行科學分析，制定高效運營策略。
金融行業：用Python爬蟲可以幫客戶批量下載上市公司財報，獨立搭建了一套金融量化投資系統。
財務專業：用Python完成龐大的稅務數據統計，做公司整體財務分析報表，以及第二年的支出預測。
行政崗位：用Python完成公司資產盤點、整理和記錄，自動生成考勤以及考勤後的薪資計算等，輕鬆實現辦公自動化。
對於初學者想更輕鬆的學好Python開發，爬蟲技術，Python數據分析，人工智能等技術,這裏也給大家準備了一套系統教學資源，加Python技術學習教程qq裙：855408893，免費領取。學習過程中有疑問，羣裏有專業的老司機免費答疑解惑!點擊加入我們的 python學習圈