當我們想一次運行多個py腳本的時候你想到了什麼應用場景了嗎？當你想同時並行的處理一些對象時你有什麼好方法嗎？下面我就簡單的總結一些這方面的小技巧，方便大家根據情況靈活處理。
1 用一個py腳本運行多個py腳本
運行結果：
上面的python文件同在一個文件夾下。
其中task1~task3是不同的內容，task1和task4是相同的內容，此例的用意是用這種方式，可以運行不同的任務，也可以運行具有相同功能的任務，與下面介紹的不同dos運行相同任務是類似的。
對於python一個腳本加載另一腳本的方法還可以用如下方式實現：
說明：
sys.modules類似一個全局字典，這個字典在python啓動之後就被加載到內存中去了。
sys.modules會記錄我們導入的新模塊。它起到了緩衝模塊的作用。
** 模塊第一次導入時，sys.modules會記錄此模塊。第二次導入時，python會直接到sys.modules字典中去查找，從而加快程序運行的速度。**
字典sys.modules擁有字典所具有的所有方法，依靠這些方法可以瞭解當前的環境使用了哪些模塊。
__dict__屬性後期會進行單獨的介紹，這裏就先略過了。
clear()爲字典的清除方法，它用於刪除字典內所有元素。
2 用多個dos並行運行一個py腳本
用多個dos並行運行一個py腳本，就是讓同一個py腳本同時在不同的dos下運行。
在安裝了python環境之後，用cd命令切換到py腳本所在的目錄。
以運行task1.py爲例。
win(windows鍵) + R 打開運行，輸入cmd進入dos命令行。
cd C:\Users\zms\Desktop\MultipleFile #進入task1.py所在目錄
python task1.py #運行
操作圖如下：
用同樣方式，再打開一個dos命令框，再次用上述命令運行task1.py
現在task1.py只是打印工作，如果是類似於處理某些對象的任務，此時再次運行task1.py可以根據輸入參數去處理其他的對象了，這就是這樣並行的意義。
3 總結
python是很靈活的，如何讓它方便的爲你工作，達到所希望的目的，編程方式是一個方面，靈活的思路也是很重要的。
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