Golang现在正成为机器学习和AI的主流编程语言，全球有数百万用户。
Golang is now becoming the mainstream programming language for machine learning and AI with millions of users worldwide.
Python很棒，但是Golang非常适合AI编程！
Python is awesome, but Golang is perfect for AI programming!
Golang成立于十年前，即2009年11月，最近刚满十岁。Google开发人员开发的语言现在正在使程序员更加高效。
Launched a decade back, November 2009, Golang recently turned ten. The language developed by Google’s developers is
now making programmers more productive.
这些开发人员的主要目标是创建一种语言，以消除C ++等编程语言的所谓“垃圾”。它提供了对机器代码进行编译的功能，
运行时反射的功能，并提供了垃圾回收的便利。
These developers main goal was to create a language that would eliminate the so-called “extraneous garbage” of programming
languages like C++. It provides the capability of compiling to machine code, the ability of run-time reflection, and provides the
convenience of garbage collection.
Golang会淘汰Python吗？
Will Golang wipe out Python?
答案是否定的。
The answer is No, it won’t.
Python被广泛使用，而且用途太多，因此过时了。它是一种编程语言，可将数千个组件从单个模块编译为整个开发的程序包。
Python还有一个强大的社区，它有望在未来几十年内保持活力。经过多种环境的测试，对于初学者来说，使用Python编程很容
易，并且被认为是年轻开发人员的最爱。在编写服务器端脚本时，Go语言的性能优于Python。因此，在寻找具有快速部署周期的
超高性能并发服务时，据说Golang优于Python。
然而，最近，Go和Python被称为最适合AI专业人士的流行语言。当组织同时使用这两种语言时，提出一个严峻的解决方案可能会
给您带来挑战。
适用于AI工程师的Golang：优势
AI即将席卷整个技术世界。机器学习，自我纠正和推理是一些可以模仿人类智能的应用程序。人工智能驱动的应用程序现在使企
业能够改善其资源的使用，从而产生积极的影响。
高可扩展性和计算能力：与Python相比，Golang在可扩展性和性能方面具有更高的潜力。使用Go的想法是因为与数学计算速度
相比，它具有较高的速度。例如，与Python相比，它可以处理高达20至50倍且速度更快的复杂数学问题。
Golang涵盖了广泛的AI用途：尽管Go提供了小型库，但它一直在不断增长，从而解决了许多AI用途。Go库（例如GoLearn（数
据处理），Goml（传递数据）和Hector（二进制分类问题））是为AI及其应用程序服务的一些库。
提供了大量的代码可读性： Go中使用的算法提供了一种极简主义的方法，使开发人员可以轻松地创建可读代码。
Go开发人员易于使用Go库：大多数Go开发人员不需要选择用其他编程语言编写的库。在Go中拥有库的核心优势在于，它为AI专
业人员提供了与Go一起进行编程的开发人员的便利。
适用于AI工程师的Python：优势
IT行业中的新黑手党是什么？大多数答案将包括机器学习和AI，并且结果不会错。这两种技术一直是IT行业的主流，并将一直保
持到可预见的将来。
多个库：多个库现在可以帮助AI工程师构建新算法，进行数据集处理，进行模型处理，处理最复杂的数据以及更多其他功能。
勿忘，TensorFlow是最流行的库（开源）之一，可用于Google的许多机器学习应用程序。
Python作为一种语言是可以访问的：从业务角度来讲，语言的可访问性仅意味着拥有庞大的Python编程专家市场。
此外，正如我们所知，这些编程语言已遍布全球。
强大的社区： Python具有完善的强大社区。社区倾向于为创建新库以扩展工具集和更新文档做出贡献。
为什么是Golang而不是Python？
在可伸缩性方面，这种编程语言的艺术作品是维护并帮助开发人员更大规模地解决问题。Golang内在支持适当的并发流程通道的
原因。但是，Python在并发方面面临着巨大的挑战。由于它提供了并发支持，因此Go在群集计算和云计算中已被广泛接受。
如上所述，当涉及到可读性时，Python肯定会成名，但是有时他们会夸大其词。
Python确实为您提供了多种方法来一次又一次地说同一件事，这常常会引起混乱。另一方面，Go在编程方面遵循严格的规则。
它不允许简单地导入不需要的库，也不允许创建不必要的变量。当然，这意味着Go具有执行任务的更好优势。尽管有些人可能不
同意代码不是通用的事实。但是，当我们谈论核心编程时，有人在乎吗？也许不应该，只要代码可读即可。
得出哪种语言更好的结论可能是一项艰巨的工作。尽管在大多数情况下，Golang似乎占了上风。目前，它的亮度可能不如
Python，但最终它将在某天到达。根据记录，Python花费了二十年才能达到今天的水平。在最初的十年中，Python的存在并未引
起人们的注意，直到2001年它才开始引起人们的注意。因此，Go一定会赶上。也许它已经在吸引人们的关注方面做得非常出
色。