安裝yolov3 win10 cuda8.0 vs2017

參考https://blog.csdn.net/dz4543/article/details/85255267

https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/82017127

時間：2019.6.5

環境

windows10

 cuda8.0   cudnn5.1（cuda9.0以上和vs2017不兼容）

vs2017(實際是在vs2017中使用vs2015版本編譯器 V140)

opencv3.3（不能超過3.4）

這些提前準備好

一。下載

1.從github上下載yolov3

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

我的安裝位置 D:\software_engineer\darknet

2.yolo_v3 weights:    https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights（這個後面會用）

二。在vs中編譯yolov3

1.進入D:\software_engineer\darknet\darknet\build\darknet文件夾，打開darknet.vcxproj，把CUDA 10.0" 換成CUDA 8.0（8.0是我的cuda版本，換成自己的即可），（有的人裏面不是CUDA 10.0，是CUDA9.1，也一樣換成自己的版本號）

如果你的vs版本是vs2013，則要把下圖中的14.0改成12.0, V140改成V120

保存退出

2.然後用vs2017打開darknet.sln, 不要升級

將項目改成Release x64。然後需要重定向項目:右鍵項目–>重定向項目

如果是VS2017，需要修改工具集（下載工具集過程見1.1），修改如下：右鍵項目–>屬性

如果安裝vs2017時沒有選擇這個工具，不要緊，退出VS2017。在菜單裏打開Visual Studio Installer.

勾選vc++2015（V140）

3.在屬性表中配置opencv

4. 拷貝CUDA 8.0.props 等文件

CUDA 8.0.props 等文件就在cuda的安裝目錄下，cuda默認路徑是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，

拷貝這四個文件到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations，這個是vs2017安裝後的路徑，不然有可能會報如下錯誤：

5.打開darknet.h頭文件看一下里面有沒有紅色下波浪線，沒有就不用做這一步

1.我的include<pthread.h>這句話出錯，找不到該頭文件，解決方法：右鍵項目--》管理NuGet程序包，搜索pthread，然後安裝

2.我的include<cudnn.h>這句話也出錯了，解決方法是（前提是cudnn正確安裝）：

屬性裏面加一個包含目錄和庫目錄，路徑是cuda安裝目錄裏面

然後連接器--》輸入，附加依賴項裏面添加cudnn.lib

6.build項目，build成功之後在工程目錄下×64下多了些darknet.exe等文件，

然後把之前下載的yolo_v3 weights文件放到darknet.exe同文件夾裏

三。測試

然後在cmd上找到darknet-master\build\darknet\x64\darknet.exe的路徑D:\>cd D:\darknet\build\darknet\x64我的是這個。然後輸入darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg

成功！！！！！！！

 

注：編譯darknet時可能會遇到如下報錯

 錯誤    MSB3721    The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_75,code=\"sm_75,compute_75\" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I\include -IC:\opencv_3.0\opencv\build\include -I..\..\include -I..\..\3rdparty\stb\include -I..\..\3rdparty\pthreads\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I\include -I\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static     -DOPENCV -DCUDNN_HALF -DCUDNN -D_TIMESPEC_DEFINED -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_RAND_S -DGPU -DWIN32 -DNDEBUG -D_CONSOLE -D_LIB -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Fdx64\Release\vc140.pdb /FS /Zi  /MD " -o x64\Release\activation_kernels.cu.obj "G:\daek\darknet-master\src\activation_kernels.cu"" exited with code 1.    darknet    C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.targets    712  

  刪除如下圖所示的兩項就可以解決此問題。

或者在darknet.vcxproj這個文件裏修改