最近一直在做一個語音識別的項目，查閱了很多資料，大多數是通過python實現的。但是當自己按照文章一步步操作的時候總是會出現一些問題。
選擇python的語音包
PyPI中有一些現成的語音識別軟件包。其中包括：
•apiai
•google-cloud-speech
•pocketsphinx
•SpeechRcognition
•watson-developer-cloud
•wit
一些軟件包（如 wit 和 apiai ）提供了一些超出基本語音識別的內置功能，如識別講話者意圖的自然語言處理功能。其他軟件包，如谷歌雲語音，則專注於語音向文本的轉換。
其中，SpeechRecognition 就因便於使用脫穎而出。
識別語音需要輸入音頻，而在 SpeechRecognition 中檢索音頻輸入是非常簡單的，它無需構建訪問麥克風和從頭開始處理音頻文件的腳本，只需幾分鐘即可自動完成檢索並運行。
但是通過命令：pip3 install SpeechRecognition安裝相關的語音包時出現了連接超時的問題。解決方法（另一篇文章有介紹。）
識別器類
SpeechRecognition 的核心就是識別器類。
Recognizer API 主要目是識別語音，每個 API 都有多種設置和功能來識別音頻源的語音，分別是：
recognize_bing(): Microsoft Bing Speech
recognize_google(): Google Web Speech API
recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the google-cloud-speech package
recognize_houndify(): Houndify by SoundHound
recognize_ibm(): IBM Speech to Text
recognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installingPocketSphinx
recognize_wit(): Wit.ai
以上七個中只有 recognition_sphinx（）可與CMU Sphinx 引擎脫機工作， 其他六個都需要連接互聯網。
因此我選擇了用 recognition_sphinx（）來進行語音識別。
當使用pip3 install PocketSphinx進行下載相關庫時出現了以下問題：
查閱了好多的資料，但是安裝依舊失敗！！!
在使用pip3 install PocketSphinx該命令前應該使用sudo apt install python-pocketsphinx。然後再使用pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PocketSphinx該命令應該就可以安裝成功了。如果依舊不能成功則可以使用命令sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev。一般出現這種問題都是缺少相關的依賴！
希望對大家有幫助