基於RFID技術下的商業零售倉儲管理-RFID倉儲管理-室內人員定位-新導智能


自從阿里巴巴吹響了新零售的號角,2017年便是新零售的元年了。智能零售現在熾熱異常,各種無人超市,無人量販的概念就讓人應接不暇。現在在零售範疇應用到的感知技能包含條碼、二維碼、RFID、UWB、神經視覺等,RFID智能倉儲管理系統也勢在必行,專業的用戶會去直接對比各項技能在體驗(無感)、成本(性價比)、實時性(回絕滯後)、漏讀率、羣讀率和安全性(監控異常行爲)等六個方面的優劣勢。


從技能角度講,RFID智能倉儲管理系統完成了數據的分段讀寫、分段辦理,可多個環節合作運用;數據可離線存儲,適應性強,適用於無網絡環境;還可多層級加密,數據安全性好(拷貝成本高)。這些新技能優勢,爲RFID在零售業(特別是服飾範疇)帶來了新零售的高增加。

UWB技能在新零售的定位方面優勢顯著,新零售不等於無人店肆,無人店肆也不等於一個人沒有,怎麼樣提高人的功率,能夠人停店不斷,能夠人少店功率不低纔是關鍵,因而提高人的功率變的十分重要,而經過引進人員定位體系的產品,對職工進行實時定位,進而在實時定位的基礎上引進更高效的人員流程化辦理是新零售的關鍵問題。基於UWB的定位技能精度在30釐米,因而,十分有可操作性。

除了室內人員定位體系技能之外,計結果顯現,RFID在現在新零售計劃中的均衡性優勢比較顯着,將在未來多感知技能交融時代扮演不行獲取的中心角色。RFID智能倉儲管理相對傳統條碼,RFID的優勢在於多標籤、非觸摸式、自動識別、遠距離、防僞溯源,可滿意精準、實時、海量、高效的大數據應用需求。

RFID技能經過不斷的演進,不再是傳統條碼的單點識讀方式,可完成對產品從出產源頭開始進行可視化的盯梢辦理,信息不間斷;相對於視頻圖像收集技能,它的數據量要小許多,數據通信和存儲的成本更好操控。現在零售職業的RFID 2015年爲16.5億美金,預期2020年將度達到38億美金,預期2020年將佔整個RFID商場的21%左右,年複合增加十分的高。現在,全球零售RFID商場分佈仍以歐美主導,亞太地區異軍突起比較難,可是勢不行擋。

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