首要條件，在vs上安裝python環境。
以vs2019爲例講解如何配置python、opencv、及相關第三方庫。（其它vs版本只是在界面上有所區別，過程相同。）
步驟一：安裝python開發工具
按下圖操作，勾選Python開發，（之前已勾選的保持原樣不要改動），點擊頁面右下角“修改”（即增加該項功能），等待自動安裝完畢即可。圖示步驟：
- （1）工具選項，“獲取工具和功能”。
- （2）勾選Python，修改，頁面右下角“修改”，即可。
步驟二：配置python環境
如下圖，創建新的python項目，右鍵“管理Python程序包”，搜索框中輸入“opencv”即可看到匹配項，點擊安裝即可。可在輸出查看安裝進度（首次安裝可能較慢）。圖示步驟：
- （1）創建新項目
- （2）項目右鍵
- （3）拉寬窗口更清晰
- （4）搜索、安裝
- （5）查看安裝進度
同理，也可安裝numpy等。
配置完畢。
示例代碼：
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
X = np.random.randint(25,50,(25,2))
Y = np.random.randint(60,85,(25,2))
Z = np.vstack((X,Y))
# convert to np.float32
Z = np.float32(Z)
# define criteria and apply kmeans()
criteria = (cv.TERM_CRITERIA_EPS + cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
ret,label,center=cv.kmeans(Z,2,None,criteria,10,cv.KMEANS_RANDOM_CENTERS)
# Now separate the data, Note the flatten()
A = Z[label.ravel()==0]
B = Z[label.ravel()==1]
# Plot the data
plt.scatter(A[:,0],A[:,1])
plt.scatter(B[:,0],B[:,1],c = 'r')
plt.scatter(center[:,0],center[:,1],s = 80,c = 'y', marker = 's')
plt.xlabel('Height'),plt.ylabel('Weight')
plt.show()
