Win7 x64 + vs2017 + dlib-19.13 + cmake-gui 人臉檢測

本文地址：https://blog.csdn.net/zaibeijixing/article/details/80594963

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Win7x64 + vs2017 + dlib-19.13 + cmake-gui

以前用cmake-cmd方式編譯19.7版本，但這次失敗了，不再細究，故而用gui方式。（同時編譯了19.7，過程一模一樣，生成的”.lib”文件名不一樣而已，調用方法一模一樣。）

下載不再贅述，略過。歷史版本地址https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/

 

【1】cmake-gui。在“dlib”的同級目錄新建“build_s”文件夾，以保存編譯生成。主要步驟如圖： 

【2】編譯。對生成的“dlib.sln”建議先右鍵點擊“管理員取得所有權”再VS打開。選擇Debug（Release），再選擇【dlib】右鍵“重新生成”，完畢，即編譯完成。（19.7生成的文件名都是“dlib.lib”） 

【3】調用配置VS。只需配置“包含目錄”和“附加依賴項”兩個即可。 

 

【4】代碼示例：

#include<dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include<dlib/image_processing/render_face_detections.h>

#include<dlib/gui_widgets.h>
#include<dlib/image_io.h>

#include<iostream>
#include<vector>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main(/*int argc, char **argv*/)
{
	try
	{
		frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
		image_window win;												//一個顯示窗口
		array2d<unsigned char> img;
													//cout << "processing image" << argv[1] << endl;
		load_image(img,"E:/mypic/face001.jpg");		//加載一張圖片	load_image(img, argv[1]);
													//pyramid_up(img);//對圖像進行上採樣，檢測更小的人臉

		//開始檢測，返回一系列的邊界框
		std::vector<rectangle> dets = detector(img);	//detector（）函數檢測人臉，返回一系列邊界盒子
		cout << "Number of faces detected:" << dets.size() << endl;//re
																   //在原圖上顯示結果
		win.clear_overlay();
		win.set_image(img);
		win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255, 0, 0));
		cout << "Hit enter to process the next image..." << endl;
		cin.get();
	}
	catch (const std::exception& e)
	{
		cout << "\nexception thrown!" << endl;
		cout << e.what() << endl;
	}
	getchar();
}

 

 

 

【注】解決錯誤的步驟沒記錄，如果運行錯誤，請網上搜索。

 

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