有時,在安裝完jupyter notebook後,會出現明明已安裝xxx庫,卻無法import的問題,提示No module named xxx。而在命令行的python中,卻可以進行import。原因這個jupyter notebook使用的pythonpath是系統默認python path,而不是命令行中的,比如anaconda的,python path。
我們可以通過在兩個環境中,分別
import sys
print(sys.path)
來查看各自的python path的路徑。
解決方法有兩種:
一是,可能是在這個新的環境中沒有安裝對應的jupyter notebook/ jupyter lab
在anaconda navigator中安裝對應的notebook /lab.
或者
conda activate /your/envs/
conda install -c conda-forge notebook
conda install -c conda-forge jupyterlab
二是,兩者的path不同。
一次性的解決辦法只需要把需要import的包的路徑導入到本notebook的sys path裏即可。
如在jupyter notebook 中,
import sys
sys.path.append('your/lib/path')
如果想一勞永逸的將它添加進jupyter的python path中,修改~/.bashrc即可,在~/.bashrc後加入新的環境變量PYTHONPATH,如:
export PYTHONPATH="your/lib/path:your/second/lib/path:"$PYTHONPATH"
如果這樣jupyter notebook報錯,或仍不能導入,那有可能你jupyter使用的python和命令行中的python不是一個版本,也就意味着你很可能在不同的python環境中安裝了不同版本的jupyter notebook。
可以使用
import sys
print(sys.executable)
分別查看兩者,如果是不一樣的,可以使用which python在命令行中找到你所用的python版本,安裝起對應的jupyter,如:
/home/your_user_name/anaconda3/envs/bin/python -m pip install ipykernel
如果不能解決問題,建議查看我的另一篇文章https://mpnew.csdn.net/console/editor/html/104286420,卸載所有版本的jupyter並在你使用的python環境中重裝jupyter notebook。