认识正则表达式

Python里的正则表达式re:

    pattern:匹配模式，遵循正则表达式语法

    method:匹配方法，search/match/split/findall/finditer/sub/subn

re模块介绍

   re.search:搜索字符串，找到匹配的第一个字符串

   re.match:从字符串开始开始匹配

   re.split:使用正则表达式来分隔字符串

   re.findall:根据正则表达式从左到右搜索匹配项，返回匹配的字符串列表

   re.finditer:根据正则表达式从左到右搜索匹配项，返回一个迭代器返回MatchObject

   re.sub:字符串替换

   re.subn:与sub一样，返回值多替换的字符串个数

   re.group:返回匹配组：索引0表示全部匹配的字符串，索引1开始表示匹配的子组

   re.groupdict:返回命名组的字典

   re.groups:返回匹配的子组，索引从1开始的所有子组

操作解说示例：

re_demo():
    txt=m=.search(,txt)
    m.groups()


re_method():
    s=.search(,s) .match(,s)  .match(,s)re_method_2():
    s=.split(,s)re_method_3():
    s1=s2=.findall(,s1).findall(,s2)
re_method_4():
    s2 = i=.finditer(,s2)
    m i:
        m.group()
re_method_5():
    s2 = .sub(,,s2)
    .subn(, , s2)
re_method_6():
    data=m=.match(,data)
    m.group(,,)
    m.groups()__name__==:

    re_method_6()

样例:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def re_pattern_syntax():
    #dot，caret，$
    #  */+/？
    # * 表示匹配0个到都哦个
    # ab+ 表示匹配1个或多个的b
    # ? 表示匹配0到1个
    print re.match(r'.*','abc\nedf').group()
    #点表示任意一个字符，*任意多少个，只能匹配一行字符，碰到\表示换行符号不再匹配
    print re.match(r'.*','abc\edf',re.DOTALL).group()
    #通过加re.DOTALL，这个点不仅仅表示任意字符还可以表示换行符
    print re.findall(r'^abc','abc\habc')
    print re.findall(r'^abc', 'abc\habc',re.MULTILINE)
    #re.MULTILINE把字符串当多行来处理，碰到回车符当另外一行处理
    print re.findall(r'abc\d$','abc1\habc2')#$表示匹配一个字符串的结束
    print re.findall(r'abc\d$','abc1\habc2',re.MULTILINE)#$表示匹配一个行的结束
    print re.match(r'ab*','a')
    print re.match(r'ab+','abd')
    print re.match(r'ab?','abc').group()
    #greedy/non-greedy 贪婪和非贪婪
    #{m} 匹配次数
    #转义字符\用来匹配特殊字符
    #[]集合
    s='<H1>title</H1>'
    print re.match(r'<.+>',s).group()#默认用贪婪模式匹配
    print re.match(r'<(.+)>',s).group(1)#基于贪婪模式，打印出它的 group
    print re.match(r'<(.+?)>',s).group()#表示用非贪婪模式匹配任意字符
    print re.match(r'<(.+?)>', s).group(1)
    print re.match(r'ab{2,4}','abbbbbb').group() #这样也是属于贪婪模式尽量的匹配多
    print re.match(r'ab{2,4}?', 'abbbbbb').group()#这样是非贪婪模式匹配，尽量匹配少
    print re.search(r'','The price is $9.9').groups()#若要匹配$匹配符号，不加、当作结束符号来处理，
    print re.search(r'\$', 'The price is $9.9').groups()
    print re.search(r'0[xX]([0-9A-Fa-f]{6})','The hex value is  0xFF03D6').groups()




if __name__=='__main__':
    re_pattern_syntax()
    
 
 ####一些特殊字符的使用
 
 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def re_pattern_syntax():
  #\number 表示前一个匹配组
  print re.search(r'(\d)(\d)(\d)\1\2\3','135135').groups()
  print re.search(r'(\d)(\d)(\d)\1\2\3','135135').groups()
  print re.search(r'(\d{3}) \1', '135 135').groups()
  #\d\D  匹配一个连字符\匹配非连字符
  #\b匹配单词的开头和结尾
  print re.search(r'(\d{3}-\d{4}-\d{4})','157-5923-2692').groups()
  print re.search(r'(\d{3}-\d{4}-\d{4})', '157-5923-2692').groups()
  print re.search(r'\b(\d{3}-\d{4}-\d{4})\b', '157-5923-2692').groups()#不合法的是无法匹配出来的
  print re.search(r'(\d{3}\D\d{4}\D\d{4})', '157-5923-2692').groups()
  #\s\S 空格\非空格 \f换页  \v垂直制表
  print re.search(r'(\d{3}\s\d{4}\s\d{4})', '1570 5923 2692').groups()
  print re.search(r'(\d{3}\S\d{4}\S\d{4})', '1570-5923-2692').groups()
  #\w\W  匹配字符和非字符
  print re.match(r'(\w+)\s*:\s*(\w+)', 'Name:   Joey').groups()
  #或略大小写
  print re.match(r'(Name)\s*:\s*(\w+)', 'NAME:   Joey',re.IGNORECASE).groups()
  #re.VERBOSE  注释/re.compile
  s='the number is 20.33'
  r=re.compile(r'''
    \d+  #整数部分
    \.?  #小数部分
    \d*  #小数部分，可选

''',re.VERBOSE)
  print re.search(r,s).group()