SpringCloud Hystrix服務熔斷及服務降級

分佈式系統面臨的問題
複雜分佈式系統中服務通常存在數十個依賴關係，每個依賴在某些時候不可避免的存在失敗的情況。

服務雪崩
多個微服務之間調用的時候，假設服務A調用服務B和服務C，而服務B和服務C又調用其他服務，這就是“扇出”，如果“扇出”的鏈路上某個服務的響應時間過長或者不可用，對服務A就會造成越來越多的系統資源佔用，進而引起系統崩潰，即“雪崩效應”。

Hystrix簡介
一個用於處理分佈式系統的延遲和容錯的開源庫，上面說到在分佈式系統中不可避免地的存在失敗的情況，hystrix可以保證在一個依賴出現問題的情況下，不會導致整體服務失敗，避免級聯故障，以提高分佈式系統的彈性。
“斷路器”本身是一種開關裝置，當某個服務單元發生故障時，通過斷路器的故障監控（類似與熔斷絲），向調用方返回一個預期的可處理的備選響應，而不是長時間的等待或拋出無法處理的異常，這樣就可以保證調用方不會長時間的、不必要的佔用，從而避免故障在分佈式系統中的蔓延乃至雪崩。

Hystrix能幹嗎？

• 服務熔斷
• 服務降級
• 服務限流
• 接近實時的監控
• … …

Hystrix的工作原理：

• 防止任何單個依賴項耗盡所有容器（例如Tomcat）用戶線程
• 減少負載並快速失敗，而不是排隊
• 在可行的情況下提供備用，以保護用戶免受故障的影響
• 使用隔離技術（例如隔板，泳道和斷路器模式）來限制任何一種依賴關係的影響
• 通過近實時指標，監視和警報優化發現時間
• 通過在Hystrix的大多數方面中以低延遲傳播配置更改來優化恢復時間，並支持動態屬性更改，這使您可以通過低延遲反饋迴路進行實時操作修改。
• 防止整個依賴客戶端執行失敗，而不僅僅是網絡通信失敗

服務熔斷是什麼？
對微服務雪崩效應的一種鏈路保護機制，當扇出鏈路中微服務響應時間過長或不可用時，會進行服務的降級，進而熔斷該服務節點的調用，快速返回錯誤的響應信息，當檢測到該鏈路訪問正常時恢復該鏈路的正常調用。spring cloud中hystrix會監控微服務的調用，當失敗調用達到一定的閾值，默認爲5秒20次失敗調用就會啓動熔斷機制，熔斷機制的註解爲@HystrixCommand唯一的註解

原理簡單介紹完畢，接下來開始動手實現
1）引入依賴

<!-- Hystrix依賴 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

2）@HystrixCommand熔斷器配置

	@GetMapping("/query/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryHystrixUserById") //指定異常熔斷方法
    public String queryUserById(@Param(value = "id")Long id){
        return new User().setUsername("沒有查到用戶信息")
                .setPass("123")
                .toString();
    }

    public String queryHystrixUserById(@Param(value = "id")Long id){
        User user = userService.queryUserById(id);
        return user.toString();
    }

3）主啓動類開啓熔斷機制

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker //開啓hystrix熔斷器
public class ProHystrixApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProHystrixApplication.class,args);
    }

}

服務熔斷處理完成
服務熔斷處理完成
服務熔斷處理完成

服務降級思想
降級指的是當服務的提供方不可使用的時候，程序不會出現異常，而會出現本地的操作調用。
例如：年底 12306 都是最繁忙的時候，那麼在這個情況會發現有一些神奇的情況：當到了指定的時間大家開始搶票的 時候，如果你不搶，而後查詢一些冷門的車次，票有可能查詢不出來，因爲這個時候會將所有的系統資源給搶票調度了，而其它的 服務由於其暫時不受到過多的關注，這個時候可以考慮將服務降級（服務暫停）
服務的降級處理是在客戶端實現的，與你的服務器端沒有關係

服務降級的實現
1）服務降級類

public class IUserServiceFallFatory implements FallbackFactory { //實現FallbackFactory.create方法

    public IUserService create(Throwable throwable) {
        return new IUserService() {
            public boolean addUser(User user) {
                return false;
            }

            public User queryUserById(Long id) {
                return new User().setUsername("未查詢到用戶");
            }

            public List<User> queryUserList() {
                return null; //不建議直接返回空，不利於前端解析
            }
        };
    }
}

2）關聯客戶端接口

//value:微服務名稱 fallbackFactory:服務降級
@FeignClient(value = "pro_user",fallbackFactory = IUserServiceFallFatory.class) //配置服務降級
public interface IUserService {

    @GetMapping("/api/user/add")
    public boolean addUser(User user);

    @GetMapping("/api/user/query/{id}")
    public User queryUserById(@PathVariable("id")Long id);

    @GetMapping("/api/user/query")
    public List<User> queryUserList();


}

3）配置開啓feign—>hystrix的服務降級

feign:
  hystrix:
    enabled: true #開啓服務降級

服務降級處理完成
服務降級處理完成
服務降級處理完成