维表join的几种方式
一 将维表预加载到内存关联
实现方式：
定义一个类实现RichFlatMapFunction在open()方法中读取全部数据加载到内存中。
优缺点：
因为存在内存中，所以仅支持小数据量维表；因为open方法中读取，所以维表变化需要重启作业。
二 通过Distributed Cache分发本地维度文件到task manager后加载到内存关联
实现方式：
通过env.registerCachedFile注册文件
实现RichFunction在open()方法中通过RuntimeContext获取cache文件
解析使用文件数据
优缺点：
不需要外部数据库
支持的数据量小，更新维表配置文件需要重启作业
三 热存储关联查询
实现方式：
将维度数据导入到热存储redis hbase es等，通过异步IO的方式查询，利用cache机制将维度数据缓存在内存。
优缺点：
维度数据不受限与内存，支持较多维度数据
维度更新结果可能有延迟，而且对外部存储的压力较大
四 广播维表
实现方式：
利用broadcast State将维度数据流广播到下游做join
将维度数据发送到kakfa作为广播原始流S1
定义状态描述符MapStateDescriptor 调用S1.broadcast()获得broadCastStream S2
调用非广播流S3.connect(S2),得到BroadcastConnectedStream S4
应用混合流的S4.process()，并在KeyedBroadcastProcessFunction/BroadcastProcessFunction实现关联处理逻辑
优缺点：
维度数据实时更新
数据保存在内存中，支持维表数据量比较小。
