話不多說，直接上圖：
Java 集合，也稱作容器，主要是由兩大接口 (Interface) 派生出來的：Collection 和 Map
顧名思義，容器就是用來存放數據的。
那麼這兩大接口的不同之處在於：
- Collection 存放單一元素；
- Map 存放 key-value 鍵值對。
就是單身狗放 Collection 裏面，couple 就放 Map 裏。（所以你屬於哪裏？
學習這些集合框架，我認爲有 4 個目標：
- 明確每個接口和類的對應關係；
- 對每個接口和類，熟悉常用的 API；
- 對不同的場景，能夠選擇合適的數據結構並分析優缺點；
- 學習源碼的設計，面試要會答啊。
Collection
先來看最上層的 Collection.
Collection 裏還定義了很多方法，這些方法也都會繼承到各個子接口和實現類裏，而這些 API 的使用也是日常工作和麪試常見常考的，所以我們先來看下這些方法。
操作集合，無非就是「增刪改查」四大類，也叫 CRUD:
Create, Read, Update, and Delete.
那我也把這些 API 分爲這四大類：
下面具體來看：
增：
boolean add(E e);
add() 方法傳入的數據類型必須是 Object，所以當寫入基本數據類型的時候，會做自動裝箱 auto-boxing 和自動拆箱 unboxing。
還有另外一個方法 addAll()，可以把另一個集合裏的元素加到此集合中。
boolean addAll(Collection<? extends E> c);
刪：
boolean remove(Object o);
remove()是刪除的指定元素。
那和 addAll() 對應的，自然就有removeAll()，就是把集合 B 中的所有元素都刪掉。
boolean removeAll(Collection<?> c);
改：
Collection Interface 裏並沒有直接改元素的操作，反正刪和增就可以完成改了嘛！
查：
- 查下集合中有沒有某個特定的元素：
boolean contains(Object o);
- 查集合 A 是否包含了集合 B：
boolean containsAll(Collection<?> c);
還有一些對集合整體的操作：
- 判斷集合是否爲空：
boolean isEmpty();
- 集合的大小：
int size();
- 把集合轉成數組：
Object[] toArray();
以上就是 Collection 中常用的 API 了。
在接口裏都定義好了，子類不要也得要。
當然子類也會做一些自己的實現，這樣就有了不同的數據結構。
那我們一個個來看。
List
List 最大的特點就是：有序，可重複。
看官網說的：
An ordered collection (also known as a sequence).
Unlike sets, lists typically allow duplicate elements.
這一下把 Set 的特點也說出來了，和 List 完全相反，Set 是 無序，不重複的。
List 的實現方式有 LinkedList 和 ArrayList 兩種，那面試時最常問的就是這兩個數據結構如何選擇。
對於這類選擇問題：一是考慮數據結構是否能完成需要的功能；如果都能完成，二是考慮哪種更高效。
（萬事都是如此啊。
那具體來看這兩個 classes 的 API 和它們的時間複雜度：
稍微解釋幾個：
add(E e) 是在尾巴上加元素，雖然 ArrayList 可能會有擴容的情況出現，但是均攤複雜度（amortized time complexity）還是 O(1) 的。
add(int index, E e)是在特定的位置上加元素，LinkedList 需要先找到這個位置，再加上這個元素，雖然單純的「加」這個動作是 O(1) 的，但是要找到這個位置還是 O(n) 的。（這個有的人就認爲是 O(1)，和麪試官解釋清楚就行了，拒絕扛精。
remove(int index)是 remove 這個 index 上的元素，所以
- ArrayList 找到這個元素的過程是 O(1)，但是 remove 之後，後續元素都要往前移動一位，所以均攤複雜度是 O(n)；
- LinkedList 也是要先找到這個 index，這個過程是 O(n) 的，所以整體也是 O(n)。
remove(E e)是 remove 見到的第一個這個元素，那麼
- ArrayList 要先找到這個元素，這個過程是 O(n)，然後移除後還要往前移一位，這個更是 O(n)，總的還是 O(n)；
- LinkedList 也是要先找，這個過程是 O(n)，然後移走，這個過程是 O(1)，總的是 O(n).
那造成時間複雜度的區別的原因是什麼呢？
答：
- 因爲 ArrayList 是用數組來實現的。
- 而數組和鏈表的最大區別就是數組是可以隨機訪問的（random access）。
這個特點造成了在數組裏可以通過下標用 O(1) 的時間拿到任何位置的數，而鏈表則做不到，只能從頭開始逐個遍歷。
也就是說在「改查」這兩個功能上，因爲數組能夠隨機訪問，所以 ArrayList 的效率高。
那「增刪」呢？
如果不考慮找到這個元素的時間，
數組因爲物理上的連續性，當要增刪元素時，在尾部還好，但是其他地方就會導致後續元素都要移動，所以效率較低；而鏈表則可以輕鬆的斷開和下一個元素的連接，直接插入新元素或者移除舊元素。
但是呢，實際上你不能不考慮找到元素的時間啊。。。而且如果是在尾部操作，數據量大時 ArrayList 會更快的。
所以說：
- 改查選擇 ArrayList；
- 增刪在尾部的選擇 ArrayList；
- 其他情況下，如果時間複雜度一樣，推薦選擇 ArrayList，因爲 overhead 更小，或者說內存使用更有效率。
Vector
那作爲 List 的最後一個知識點，我們來聊一下 Vector。這也是一個年齡暴露帖，用過的都是大佬。
那 Vector 和 ArrayList 一樣，也是繼承自 java.util.AbstractList，底層也是用數組來實現的。
但是現在已經被棄用了，因爲...它加了太多的 synchronized！
任何好處都是有代價的，線程安全的成本就是效率低，在某些系統裏很容易成爲瓶頸，所以現在大家不再在數據結構的層面加 synchronized，而是把這個任務轉移給我們程序員==
那麼面試常問題：Vector 和 ArrayList 的區別是什麼，只答出來這個還還不太全面。
來看 stack overflow 上的高票回答：
一是剛纔已經說過的線程安全問題；二是擴容時擴多少的區別。
這個得看看源碼：
這是 ArrayList 的擴容實現，這個算術右移操作是把這個數的二進制往右移動一位，最左邊補符號位，但是因爲容量沒有負數，所以還是補 0.
那右移一位的效果就是除以 2，那麼定義的新容量就是原容量的 1.5 倍。
再來看 Vector 的：
因爲通常 capacityIncrement 我們並不定義，所以默認情況下它是擴容兩倍。
答出來這兩點，就肯定沒問題了。
Queue & Deque
Queue 是一端進另一端出的線性數據結構；而 Deque 是兩端都可以進出的。
Queue
Java 中的 這個 Queue 接口稍微有點坑，一般來說隊列的語義都是先進先出（FIFO）的。
但是這裏有個例外，就是 PriorityQueue，也叫 heap，並不按照進去的時間順序出來，而是按照規定的優先級出去，並且它的操作並不是 O(1) 的，時間複雜度的計算稍微有點複雜，我們之後單獨開一篇來講。
那 Queue 的方法官網[1]都總結好了，它有兩組 API，基本功能是一樣的，但是呢：
- 一組是會拋異常的；
- 另一組會返回一個特殊值。
爲什麼會拋異常呢？
- 比如隊列空了，那 remove() 就會拋異常，但是 poll() 就返回 null；element() 就會拋異常，而 peek() 就返回 null 就好了。
那 add(e) 怎麼會拋異常呢？
有些 Queue 它會有容量的限制，比如 BlockingQueue，那如果已經達到了它最大的容量且不會擴容的，就會拋異常；但如果 offer(e)，就會 return false.
那怎麼選擇呢？：
- 首先，要用就用同一組 API，前後要統一；
- 其次，根據需求。如果你需要它拋異常，那就是用拋異常的；不過做算法題時基本不用，所以選那組返回特殊值的就好了。
Deque
Deque 是兩端都可以進出的，那自然是有針對 First 端的操作和對 Last 端的操作，那每端都有兩組，一組拋異常，一組返回特殊值：
使用時同理，要用就用同一組。
Queue 和 Deque 的這些 API 都是 O(1) 的時間複雜度，準確來說是均攤時間複雜度。
實現類
它們的實現類有這三個：
所以說，
- 如果想實現「普通隊列 - 先進先出」的語義，就使用 LinkedList 或者 ArrayDeque 來實現；
- 如果想實現「優先隊列」的語義，就使用 PriorityQueue；
- 如果想實現「棧」的語義，就使用 ArrayDeque。
我們一個個來看。
在實現普通隊列時，如何選擇用 LinkedList 還是 ArrayDeque 呢？
來看一下 StackOverflow[2] 上的高票回答：
總結來說就是推薦使用 ArrayDeque，因爲效率高，而 LinkedList 還會有其他的額外開銷（overhead）。
那 ArrayDeque 和 LinkedList 的區別有哪些呢？
還是在剛纔的同一個問題下，這是我認爲總結的最好的：
- ArrayDeque 是一個可擴容的數組，LinkedList 是鏈表結構；
- ArrayDeque 裏不可以存 null 值，但是 LinkedList 可以；
- ArrayDeque 在操作頭尾端的增刪操作時更高效，但是 LinkedList 只有在當要移除中間某個元素且已經找到了這個元素後的移除纔是 O(1) 的；
- ArrayDeque 在內存使用方面更高效。
所以，只要不是必須要存 null 值，就選擇 ArrayDeque 吧！
那如果是一個很資深的面試官問你，什麼情況下你要選擇用 LinkedList 呢？
- 答：Java 6 以前。。。因爲 ArrayDeque 在 Java 6 之後纔有的。。
爲了版本兼容的問題，實際工作中我們不得不做一些妥協。。
那最後一個問題，就是關於 Stack 了。
Stack
Stack 在語義上是 後進先出（LIFO） 的線性數據結構。
有很多高頻面試題都是要用到棧的，比如接水問題，雖然最優解是用雙指針，但是用棧是最直觀的解法也是需要了解的，之後有機會再專門寫吧。
那在 Java 中是怎麼實現棧的呢？
雖然 Java 中有 Stack 這個類，但是呢，官方文檔都說不讓用了！
原因也很簡單，因爲 Vector 已經過被棄用了，而 Stack 是繼承 Vector 的。
那麼想實現 Stack 的語義，就用 ArrayDeque 吧：
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
Set
最後一個 Set，剛纔已經說過了 Set 的特定是無序，不重複的。
就和數學裏學的「集合」的概念一致。
Set 的常用實現類有三個：
HashSet: 採用 Hashmap 的 key 來儲存元素，主要特點是無序的，基本操作都是 O(1) 的時間複雜度，很快。
LinkedHashSet: 這個是一個 HashSet + LinkedList 的結構，特點就是既擁有了 O(1) 的時間複雜度，又能夠保留插入的順序。
TreeSet: 採用紅黑樹結構，特點是可以有序，可以用自然排序或者自定義比較器來排序；缺點就是查詢速度沒有 HashSet 快。
那每個 Set 的底層實現其實就是對應的 Map：
數值放在 map 中的 key 上，value 上放了個 PRESENT，是一個靜態的 Object，相當於 place holder，每個 key 都指向這個 object。
那麼具體的實現原理、增刪改查四種操作，以及哈希衝突、hashCode()/equals() 等問題都在 HashMap 那份文檔整理好了，關注我後臺回覆“HashMap”獲取
總結
再回到開篇的這張圖，有沒有清楚了一些呢？
每個數據結構下面其實都有很多內容，比如 PriorityQueue 本文沒有細說，因爲這傢伙一說又要半天。。
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