├── annotations # 標註信息（分爲train_xml和val_xml）
├── datasets # 數據集和label（分爲train_images/val_images/train_labels/val_labels)
├── ptj.data #
├── ptj.names # 類別名
├── ptj_test # 做測試用的圖片集
├── result_output # 做測試結果存儲的
├── train.txt # 訓練集路徑
├── val.shapes # 後面生成的
└── val.txt # 驗證集路徑
train_labels
|__capping_0001.txt # 一張圖的多個label，一行一個label信息（類別編號 x y w h）
ptj.data:
classes=5
train=ptj/train.txt
valid=ptj/val.txt
names=ptj/ptj.names
cfg文件：
需要根據類別修改相應的類別數和輸出的filters