本人花了好幾天，順利完成windows版本caffe-ssd和ubuntu版本的caffe-ssd環境配置、腳本修改、最終獨創一套高速自定義訓練的項目包，可以在配置caffe ssd環境後可以迅速訓練自己的數據，而不需要眼花繚亂的搞各種腳本，進行各種轉換，這麼麻煩了。雖然談不上是專家，但是已經比較熟了，裏面很多腳本都是本人親自操刀書寫。先來一張windows下面訓練自己定義的數據窗口顯示
再來一張ubuntu下面CPU版本訓練的caffe ssd截圖
兩個平臺的都差不多但是腳本有點區別，windows主要使用bat文件，而ubunutu主要是用python和shell腳本，使用方法我分爲2個平臺介紹，在windows下面，只要放到指定位置，基本不用改代碼，這是windows上面好處
實驗環境：
Windows10專業版64位
Caffe-ssd CPU版本
實驗要求：
源碼必須放在D:\caffe-ssd-microsoft，然後將myproj放進caffe-ssd-microsoft文件夾
（1）打開myproj文件夾進去data文件夾裏面的
D:\caffe-ssd-microsoft\myproj\data\VOCdevkit\VOC2012然後JPEGImages放進去自己的jpg文件，Annotations放進自己的標註文件
- 刪除D:\caffe-ssd-microsoft\myproj/lmdb裏面的train_lmdb文件夾和test_lmdb文件夾，不然生成lmdb會提示錯誤
- bat文件夾裏面有個xml2txt.py，這個是將圖片轉爲txt文件，dos窗口切換到bat目錄，執行python xml2txt.py，這時候txt文件夾會生成對應的train.txt和test.txt，裏面的內容是圖片文件名 xml文件名這樣的格式，注意這個腳本是將數據集80%作爲訓練集，20爲測試集，可以再腳本里面改
- bat文件夾裏面有個get_name_size.py，dos窗口切換到bat目錄，執行python get_name_size.py，這時候txt文件夾會生成對應的test_name_size.txt，裏面的內容是文件名無後綴 高 寬這樣的格式
- 雙擊bat文件夾裏面create_lmdb.bat即可生成train_lmdb和test_lmdb，注意雙擊前確保train_lmdb和test_lmdb文件夾不要存在，否則會報錯
- 雙擊bat文件夾裏面的starttrain.bat即可開始訓練、
在ubunutu平臺，由於都是使用的絕對路徑需要改自己的用戶名，其他基本不用改
實驗環境：
Ubuntu16.04
Caffe-ssd CPU版本
實驗要求：
新建一個/home/caffe-ssd目錄，將caffe放進去，然後將myproj文件夾和caffe放同級目錄
（1）打開myproj文件夾進去data文件夾裏面的
/home/fut/caffe-ssd/myproj/data/VOCdevkit/VOC2012
然後JPEGImages放進去自己的jpg文件，Annotations放進自己的標註文件
- 刪除/home/fut/caffe-ssd/myproj/lmdb裏面的train_lmdb文件夾和test_lmdb文件夾，不然生成lmdb會提示錯誤
- 打開xml2txt.py修改裏面用戶名，我的是fut改改用戶名就可以了，用替換的方法就可以，然後終端切換到script目錄，執行python xml2txt.py，這時候txt文件夾會生成對應的train.txt和test.txt，裏面的內容是圖片文件名 xml文件名這樣的格式，注意這個腳本是將數據集80%作爲訓練集，20爲測試集，可以再腳本里面改。如果你遇到caffe ssd安裝配置問題，可以私信我，有償幫忙。
- 打開get_name_size.py修改裏面用戶名，我的是fut改改用戶名就可以了，用替換的方法就可以，然後終端切換到script目錄，執行python get_name_size.py，這時候txt文件夾會生成對應的test_name_size.txt，裏面的內容是文件名無後綴 高 寬這樣的格式
- 終端切換到script目錄，執行python train_lmdb_gen.py即可生成lmdb，生成的文件在lmdb裏面查看
- 終端切換到script目錄，執行python test_lmdb_gen.py即可生成lmdb，生成的文件在lmdb裏面查看
- 終端切換到script目錄，執行python ssd_pascal.py即可開始訓練，其中很多參數ssd_pascal.py可以修改，這裏只需要把用戶名換成自己的就可以了，這個是做檢測用的。
由於手頭沒有gpu電腦所以沒有配置GPU版本，但是這些都是小CASE。