百因必有果，你們的救星就是我
（萬一救不了怎麼辦.....）
網上的坑能踩我都踩，多天摸爬滾打，親測有效！
希望能幫到大家.
建議直接上來先跑跑程序看看，能跑就vans了，不要瞎折騰，勸退！
--基本搭建，網上有太多版本了，查閱了很多很多之後才做了這篇總結，主要是針對服務器的搭建，沒有圖形界面的！！
1.顯卡驅動檢查：
顯卡能否運行需要底層驅動的支持，驅動相當於打開顯卡的鑰匙
a.我們可以通過以下命令去查看當前服務器的顯卡：
lspci | grep -i vga
我的服務器這裏並沒有能直接看出顯卡的型號，在這裏一定要建議查清楚自己的顯卡型號，後來問師兄，然後才知道是8塊TITAN Xp，後面我們可以根據相對應的型號去NVIDIA下載對應的顯卡驅動（https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?）
b.接下來我們可以看看我們已經安裝的顯卡驅動
nvidia-smi
因爲我已經爬過坑了，所以所有的驅動都安裝成最新的了。
c.再接着我們看看建議安裝的顯卡驅動
ubuntu-drivers devices 或者 sudo apt-cache search nvidia*
後面的命令，有一說一，我試了，但是沒顯示，但是前者可行
在這裏需要小提一句，建議先把ppa源加進系統然後更新，有關ppa的介紹可以看下這篇知乎（https://zhuanlan.zhihu.com/p/55250294）
這裏涉及ppa的命令有以下：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #命令添加Graphic Drivers PPA sudo apt-get update
再一次有一說一，對命令一，我這邊的服務器不感冒！，然後想着就只更新apt-get，結果好像也成：沒更新之前建議安裝的顯卡驅動只是396版本，更新之後直接送我430版本....
確實，覺得sudo apt-get update還蠻重要的！
忘記放我的建議驅動圖了：
430！！！！（damn）
2.安裝驅動
a.下載驅動
在下載地址下載指定顯卡的最高版本的驅動程序，也可以從下載地址中查詢指定版本顯卡的全部版本的驅動程序，有一說一，我下載了最高版本的驅動，因爲確實似乎找不到指定版本的！
b.卸載原有驅動
sudo apt-get purge nvidia*
c.安裝依賴
sudo apt-get install build-essential gcc-multilib dkms
d.禁用nouveau
新建blanklist-nouveau.conf文件：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件裏寫入：
blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off
保存並退出，執行：
sudo update-initramfs -u
重啓後檢查nouveau是否禁用成功（如果輸入命令之後沒有輸出則禁用成功）：
lsmod | grep nouveau
e.獲取kernel source
查詢uname：
uname -r
接下來執行（將x.x.x-x-generic替換爲上一步查詢到的內容）：
apt-get install linux-source apt-get install linux-headers-x.x.x-x-generic
f.禁用X服務
sudo /etc/init.d/lightdm stop
ps:這時候圖形界面會被關閉，同時按下Crtl+Alt+F1進入命令行界面，輸入用戶名和密碼進入終端（由於我這裏是服務器，所以直接就是終端）
g.安裝驅動
給驅動賦予執行權限：
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-***.run
運行（注意參數）：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-***.run --no-opengl-files –no-x-check –no-nouveau-check
參數解釋：
-
-
- –no-opengl-files 只安裝驅動文件，不安裝OpenGL文件，
- –no-x-check 安裝驅動時不檢查X服務，
- –no-nouveau-check 安裝驅動時不檢查nouveau。
-
安裝過程中的一些選項：
>The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
>Yes
>Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
>No
>Install Nvidia's 32-bit compatibility libraries?
>No
>Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up?
>Yes
h.檢查安裝是否成功;
開啓圖形界面：
sudo /etc/init.d/lightdm start
輸入：
nvidia-smi
得到輸出：
Ref：https://blog.csdn.net/weixin_30907523/article/details/95560628
致謝！鳴鼓！！！！
3.安裝CUDA,CUDNN
CUDA,CUDNN的介紹在這裏就不詳細展開了，前者好比是工作臺，後者好比是扳手，扳手只是個工具。
在這裏！要多說一句！就是，先檢查一下自己的服務器是否已經裝有了CUDA和CUDNN
操作可以參考：
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/90916810
https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83302585
致謝！鳴鼓！！請喫鴨腿！！！
如果沒有，或者版本過低（刪除，重新下載），則可以參考下面步驟：
a.CUDA的安裝
CUDA8.0下載地址；CUDA9.0下載地址；CUDA10.0下載地址；CUDA歷史發行版本下載地址（根據網上大部分樓主的選擇，9.0無疑）
點download，點它！！！
給CUDA賦予執行權限：
chmod +x ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
安裝：
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
安裝過程中的一些選項：
>Do you accept the previously read EULA?
>accept/decline/quit: accept
>Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
>(y)es/(n)o/(q)uit: n
>Install the CUDA 9.0 Toolkit?
>(y)es/(n)o/(q)uit: y
>Enter Toolkit Location
> [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]:
>Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
>(y)es/(n)o/(q)uit: n
>Install the CUDA 9.0 Samples?
>(y)es/(n)o/(q)uit: n
添加環境變量：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
b.檢查CUDA是否安裝成功：（若最後顯示Result = PASS，表明cuda查詢顯卡信息成功。）
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery
ps：如果安裝過程中出現找不到某庫的錯誤，百度這個錯誤安裝相應的庫即可。
參考博客：參考1, https://blog.csdn.net/weixin_30907523/article/details/95560628
c.安裝CUDNN
（1）下載cudnn：
cudnn的下載需要註冊登錄NVIDIA的賬號，
我下載的是cuDNN v7.6.5 , for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux) 下載地址
(2）安裝：
tar -zxvf cudnn-****.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
弄好後可以查看一下cudnn的版本
7.6.5 woc！！終於結束基本搭建了！
至於anaconda的安裝，庫的安裝那些，大家可以參考其他blog，這基本上不會有太大差異，而以上的基本搭建，網上有太多版本了，查閱了很多很多之後才做了這篇總結，主要是針對服務器的搭建，沒有圖形界面的！！
-----再補充點東西趴，爬過坑，能跳就跳----
1.xftp, xshell的使用，建議結合xmanager（xmanager太方便了）
https://blog.csdn.net/Lq_520/article/details/80670999
https://blog.csdn.net/qq_41870658/article/details/93330041
2.無法連接NVIDIA驅動：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver
https://blog.csdn.net/hangzuxi8764/article/details/86572093
3.下載anaconda
官方下載渠道速度可能比較慢，可以直接下載清華鏡像
下載好之後可以通過xftp從windows上面把文件拷過去linux
命令行終端輸入：
bash ./Anaconda*.sh
這樣就可以安裝了
ps：這裏需要注意一下，原本的服務器是否裝了默認的python解釋器，如果有的話一般好像是輸入python3纔是對應的anaconda版本中的python解釋器
anaconda創建虛擬環境：
conda create -n env_name python=3.6
激活虛擬環境：
source activate env_name
我透！！終於T_T，天亮了......