第一篇 OpenCv常用头文件#include介绍

初学 OpenCv，在用VS2015编写程学的时，有时候在编译过程中会出现红色波浪线，极大的困扰着初学者心情，这种情况作为新人的我深有体会。 后来逐渐意识到，问题主要出在编写的时候，有一个#include<>的过程，这个过程的主要作用就是，使接下来的代码函数里面被提前定义在这些头文件里。顾名思义，include本来就是包含包括的意思，所以通过程序一开始的include<>,我们就能实现对程序中所用字符代码的提前声明！ 但是，为什么有时候我们明明有了include<>,但在实际的程序运行中，还是会出现红色波浪线呢？原因很简单，就是你使用的一些函数或者并没有包含在你已经声明的include里！

(1)区别一下：cv.hpp 和 opencv.hpp

网上一些文章可能没有说清楚。其实，cv.hpp和opencv.hpp是等同的关系。只不过，前者是早期opencv版本中的定义名称，而后者opencv.hpp则是3.0版本之后的表示方法。

(2)共同点：#include<cv.h>和opencv.hpp中均包含了以下的头文件：
 
 #include "opencv2/core.hpp"
 #include "opencv2/imgproc.hpp"
 #include "opencv2/video.hpp"
 #include "opencv2/objdetect.hpp"
 #include "opencv2/imgcodecs.hpp"
 #include "opencv2/highgui.hpp"
 #include "opencv2/ml.hpp"

简言之，我们在编写代码的时候，或许只需要一个简单的#include<opencv2/opencv.hpp>就可以轻松的解决红色波浪线未定义字符的烦恼！

(3)常用头文件名的解释

[core]核心功能模块
主要包含了opencv基本数据结构，动态数据结构，绘图函数，数组操作相关函数，辅助功能与系统函数和宏。
[imgproc]图像处理模块
主要包换了图像的变换，滤波直方图相关结构分析，形状描述 。
[video]视频模块
主要运用在调用摄像头时。
[highgui]高层GUI图像交互模块
主要包换了图形交互界面，媒体I/O的输入输出，视频信息的捕捉和提取，图像视频编码等。
[math.h]数学函数库
包含了一些常用的数学公式。如三角函数，反三角函数，乘方，开方，取整等运算。
[iostream]输入输出流头文件
主要包含了在c++编码过程中的 cin输入内容和cout输出内容。
[vector] "容器"
之所以被认为是一个容器，是因为vector能够能够像容器一样存放各种数据类型。换句话说，能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。
[ml] Machine Learning 机器学习模块
基本上是统计模型和分类算法，包含如下内容
统计模型 （Statistical Models）
一般贝叶斯分类器 （Normal Bayes Classifier）
K-近邻 （K-Nearest Neighbors）
支持向量机 （Support Vector Machines）
决策树 （Decision Trees）
提升（Boosting）
梯度提高树（Gradient Boosted Trees）
随机树 （Random Trees）
超随机树 （Extremely randomized trees）
期望最大化 （Expectation Maximization）
神经网 （Neural Networks)
(4)参考文献 [1]http://blog.csdn.net/u014260892/article/details/44095241