分库与分表

数据库分库与分表

简介

​ 就是将原本存储在一个库的数据分块存储在多个库上，将原本存储在一个表的数据分块存储在多个表里面

切分模式

​ 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为如下两种切分模式

垂直（纵向）切分

​ 把单一的表拆分成多个表，并分散到不同的数据库（主机）上，即将一个表中的字段进行分割出来，形成多张表存储数据

优点：

• 拆分后业务清晰，拆分规则明确
• 系统之间进行整合或扩展很容易
• 按照不同的类型将表放到不同的机器上便于管理
• 便于实现动静分离、冷热分离的数据库表的设计模式
• 数据维护简单

缺点

• 业务表多变，SQL语句复杂

水平（横向）切分

​ 根据表中数据的逻辑关系，将统一表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上，并非是将表进行切分，而是将其按照某个字段的某种规则分散到多个库中，在表中的包含一部分数据，所有表加起来就是整个数据。

​ 我们通常将数据分配的原则称为分片规则，常见的分片规则有对用户的id取模。

注意我们选择分片规则的时候，尽量选择一些不会变动的值，如果值修改了我们就要把数据移动到相应的数据库中，这样就比较麻烦

优点：

• 单库单表的数据保持在一定的量级，有利于性能的提高
• 切分的表结构相同，应用层改动较少，只需要增加路由规则即可
• 提高了系统的稳定性和负载能力

缺点：

• 切分后，数据分散，很难利用数据库join操作，跨库join性能较差
• 切分规则难以抽象
• 切片事务的一致性难以解决
• 数据扩容的难度和维护量很大

为什么要分库分表

​ 数据库负载增大时的操作，随着用户量增加，访问量也随之提高，当提高到一定的量级的时候，应用也会缓慢。虽然可以通过增大前端应用负载的方式来提升速度，但数据库是存在性能瓶颈的

常见的中间件

MyCat

​ 使用mycat时不需要改代码，我们在使用的时候，如果有多个库，我们在代码里只需要写mycat对外的一个逻辑库信息即可，而数据库层面的配置，都在mycat的配置信息中，

Sharding JDBC

​ 是一个jar包，，使用sharding-jdbc时需要修改代码。我们在使用的时候，需要引入sharding jdbc的jar包，在配置文件里面写明总共有多少个库，每个库里面的表，每个表的分片规则等信息。

最后

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