深浅copy详解

深浅copy

前言：深浅copy会在很多面试题中都会问到，所以搞懂它们之间的区别是很有必要性的

本篇中的所有图解只是帮助大家进行理解

1. 可变与不可变数据类型

• 可变数据类型：列表，字典，集合
• 不可变数据类型：字符串，元组，数字

2. 浅拷贝
先拿图说话：图中的123123等数值假设为内存地址

在图中我们可以明显的看到浅拷贝过后，两个列表l1和l2的引用还是指的是同一个值，所以当我们更改这两个列表的任何可变数据类型时，另一个列表的值一定会跟着变化。

注意：这里我强调了更改的值必须是可变数据类型时，另一个列表的值才会跟着变化

代码证明：

1. 更改嵌套列表的值

   l1 = [1, '小明', [1, '小红', 3]]
   l2 = l1.copy()   # 或者导入copy模块，l2 = copy.copy(l1)
   
   l1[-1][1] = '李华'
   print(id(l1))
   print(id(l2))
   
   print(id(l1[-1]))
   print(id(l2[-1]))
   print(l1)
   print(l2)
   
   # 输出：
   	400648025856   # 两个列表的内存地址不同代表另外给l2开辟一块新的空间	
   	400648025984
   	
   	117588479680    # 证明两个列表中的可变数据类型为同一个
   	117588479680
   	[1, '小明', [1, '李华', 3]]   # 对l1的嵌套列表进行了更改，l2也跟着变化，代表了两个列表引用的值是同一个
   	[1, '小明', [1, '李华', 3]]
   

2. 更改列表中不可变数据类型的值

   l1 = [1, '小明', [1, '小红', 3]]
   l2 = l1.copy()
   
   l1[1] = '小张'
   print(l1)
   print(l2)
   
   输出：
   	[1, '小张', [1, '小红', 3]]  # 两个列表的值竟然不一样了
   	[1, '小明', [1, '小红', 3]]
   

   这时肯定就有人疑惑了，不是说两个列表都是引用的同一个值么，为什么l1的值更改了，而l2的值没有更改呢？原因是这样的，我们其实更改的值不是真实存储的值，而且更改了l1列表中内存地址为456456的引用，将456456指向了另一个值 ‘小张’，主要原因就是字符串它是不可变的数据类型，所以我们更改不了字符串的值。
   
   总结：根据以上实验，我们可以这样理解，浅拷贝就是两个列表中的可变数据类型仍是同一个。更改任何一个列表中的可变数据，另一个列表的值也会跟着变化

3. 深拷贝
和字面意思一样，完全复制一份新的出来，与原列表再无任何联系。这里就不再画图。

我们首先得借助内置的copy模块

1. 更改嵌套的可变数据类型，这里我们以字典进行演练。注意与列表一样也是可变数据类型。

   import copy
   l1 = [1, '小明', {'name': '小张'}]
   l2 = copy.deepcopy(l1)
   
   l1[-1]['name'] = '小花'
   print(id(l1))
   print(id(l2))
   print(l1)
   print(l2)
   
   # 输出：
   	705449836608   # 两个列表的内存地址仍不一样，代表为拷贝的l2新开辟了一块空间
   	705449810432
   	[1, '小明', {'name': '小花'}]   # 更改了l1中的可变数据类型字典的值，l1变化了，而l2没有变化
   	[1, '小明', {'name': '小张'}]
   

   这就证明了深拷贝后的列表已经与原先的列表无关了。

2. 补充：上面我们说的深拷贝后的列表与原列表没有任何联系了，其实并不然，python解释器做了优化的，两个列表中的不可变数据类型指向仍为同一个值，但是可变数据类型就是各自的互不影响。
   

4. 思考
此时是深copy还是浅copy

l1 = [1, 2, '小红', {'name': '夏天'}]
l2 = l1[:]

l1[-1]['name'] = '冬天'
print(l1)
print(l2)

答案是：浅拷贝

结语：深拷贝与浅拷贝在面试时会问，所以还是得分清两者之间的区别，本章知识点到这里结束。觉得博主讲的还算不错的可以点个赞，你们的鼓励是我最大的动力。