VGG-16
VGG-16其中的16含义为：含有权重参数的有16层，共包含参数约为1.38亿，这是一个相当大的网络。但是其网络结构很规整简洁，没有那么多的超参数，专注于构建简单的网络结构(都是几个卷积层后面跟一个最大池化层)，通过不断的加深网络结构来提升性能；但是由此也会带来 训练的特征数量非常大 的缺点。
其网络结构中的使用的卷积核大小为3*3，步长为1，same padding ;以及池化层为最大池化层，池化核大小都是 2*2，步长为2
接下来我们具体的对这个网络结构进行分析：
如上图所示，参数并没有包含bias