【环境管理】Linux、Win下的一下常用软件

Ubuntu、Win下的一下常用软件环境管理

实验室电脑大甩卖 清理硬盘，环境需要重新分配，关于一些软件神奇的版本和兼容问题，记录一下

Ubuntu与win通用解决

• python版本和各种包的兼容，推荐python3.6 以前的久版本的anaconda 下载链接

  anaconda和pytho版本的对应关系出处
  

• 清华anaconda镜像

• win、ubuntu下pip换源 教程

• 虚拟环境：anaconda虚拟环境管理，从此Python版本不用愁

• 显卡驱动：除了网上常见的方法之外（就是先关闭nou再关闭图像界面巴拉巴拉的，还可以直接用加入ppa的链接来直接下载驱动，不过这样的操作网上的人说可能会有循环登录的bug，楼主在公司的服务器这样干完之后还没出现，服务器神圣不可接触 ）
  具体操作：
  sudo apt-get purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings
reboot
  注：如果要是不行，可能需要在bios里将显卡先设置成CPU集卡
  验证:1.输入nvidia-smi查看2.prime-select query查看当前选用的显卡

• 查看cuda 版本cat /usr/local/cuda/version.txt
  查看cudnn 版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
  查看显卡驱动版本cat /proc/driver/nvidia/version或输入nvidia-smi

• gcc更换 设置优先度
  sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-7
  然后是配置指令,优先级可以自己定:
  sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100
sudo update-alternatives --config gcc

• cuda、cudnn和显卡驱动的版本问题
  与显卡的关系：
  
  相应的cudnn官网下载链接
  https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/83474849
  主要参考教程 https://blog.csdn.net/ldf_2015/article/details/86220753
  CUDA 版本，显卡驱动，Ubuntu版本，GCC版本之间的对应关系 链接
  （驱动卸载的过程中，需要县shut down Nouveau https://blog.csdn.net/u014682691/article/details/80605201）
  anaconda*python版本切换 https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80228679

• qq（wine版）https://www.lulinux.com/archives/1319
  再给github提个速吧 https://blog.csdn.net/DlMmU/article/details/79562021

• tensorboardX–结果的可视化
  tensorboardX要注意版本，需要配合tensorflow一起装才可以实现可视化功能 https://blog.csdn.net/lifuxian1994/article/details/81103530
  conda install tensorflow-gpu==1.8.0 正啊 垃圾tf 手动找py37版本
  https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733
  使用方法：cd到runs or log所在的位置，然后再终端中输入
  tensorboard --logdir= runs or log 具体看生成的文件（而不是直接输入events文件）

VS2015

• 失败的解决方案，报错为系统找不到指定路径
  参考：https://blog.csdn.net/a827443469/article/details/78619561
  其他软件都可以参考下 哎
• Matlab与VS混编
  重装了系统，按照Matlab官网的搜索，如下
  https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/279692-why-does-microsoft-windows-sdk-7-1-not-get-detected-as-a-supported-compiler-for-windows-10-with-fram?s_tid=srchtitle
  安装了SDK 7.1 还有
  Microsoft Visual C++ 2010 Service Pack 1 Compiler Update for the Windows SDK 7.1
  链接：https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=4422
  最后混编成功
• Matconvnet安装
  https://blog.csdn.net/kwilford/article/details/80325118
  考虑用matlab来跑CNN
  cuda和cudnn的匹配和下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

opencv安装真的垃圾

• ubuntu下安装教程（安装失败之后需要把有问题的模块进行删除，不然会有各种问题）#https://blog.csdn.net/maohule/article/details/84727066
  #ippicv下载问题 https://blog.csdn.net/orDream/article/details/84311697 算了算了不用源码弄了，还是opencv-python好用，装回以前的版本就好md

pytorch

• torch1.0 要对应安装torchvision0.2.0
• pytorch安装
  期间遇到了 下载的问题（不能用了）
  https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075
  不同版本的pytorch共存有点难，为了不同网络可跑，还是0.4牛逼╮(╯▽╰)╭ https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/80400357

tensorflow

• tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
• Tensorflow安装（感觉13还是最稳定的版本）
  https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733

tensorRT

• 官网下载链接
• 官方使用手册
• 安装的时候遇到一些报错，不过都是一些lib没有到位的错，远程建立的软连接没有用，那就手动咯
  ImportError: libnvonnxparser.so.0: cannot open shared object file:No such file or directory
  解决方法：切到相应的文件夹下，把缺失的lib复制过去sudo cp libcudnn.so.7 /usr/lib/