源碼地址：https://github.com/bigBigRiver/redis.git
爲什麼要使用Redis緩存？
1、在高頻訪問數據庫的情況下，緩解數據庫的壓力。
2、讀取速度快。
流程是怎麼樣的？
1、當有查詢請求的時候，先是訪問Redis，如果Redis中有數據則直接返回，不需要訪問數據庫。如果沒有，則訪問數據庫，將查詢結果返回並在Redis中緩存起來，下一次訪問就可以直接在Redis中讀取了。
2、當有更新請求（包括插入）的時候，會同時更新數據庫和Redis緩存，保持緩存和數據庫一直。
Windows下，Redis的使用（僅限開發的時候使用，因爲服務器基本都是用linux系統的）
下載地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
我下載的是Redis-x64-3.2.100.zip，解壓之後cd進入Redis目錄。
1、輸入redis-server redis.windows.conf，Redis服務就啓動好了。（窗口需要一直開着）
2、再新打開一個cmd窗口（Redis客戶端），進入Redis目錄，輸入redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379，即可連接成功。
3、如果需要修改默認端口號，打開redis.windows.conf文件，找到port 6379修改即可。
4、如果需要做成windows服務，輸入 redis-server --service-install redis.windows.conf即可。
5、如果需要安裝Redis可視化軟件Redis Desktop Manager，參考：https://www.jianshu.com/p/ccc3ebe29f7b
常用命令：
卸載服務：redis-server --service-uninstall
開啓服務：redis-server --service-start
停止服務：redis-server --service-stop
Linux下，Redis的使用（CentOS7爲例）
1、下載、解壓、編譯Redis
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz
$ cd redis-5.0.5
$ make
2、進入到解壓後的 src 目錄，通過如下命令啓動Redis:（注意，不需要進入src目錄）
$ src/redis-server
3、使用內置客戶端連接測試
[root@VM_16_13_centos redis-5.0.5]# src/redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
PONG
4、解除Redis的保護模式，這樣其他計算機就可以連接了。
127.0.0.1:6379> CONFIG SET protected-mode no
OK
5、linux下，啓動Redis之後的窗口是可以關閉的。可以使用ps -ef|grep redis查看redis服務對應的進程信息。
下面是Redis Desktop Manager可視化軟件的截圖，管理Windows上和Linux上的Redis都非常方便，推薦使用！
以上是環境的介紹，下面開始介紹Redis緩存的使用
1、添加依賴，配置application.yml文件
springboot項目已經加入了Redis緩存的依賴了。
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
2、在Application類上加入@EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
}
}
3、@Cacheable註解的使用
作用（文章開頭流程的第一條）：當有查詢請求的時候，先是訪問Redis，如果Redis中有數據則直接返回，不需要訪問數據庫。如果沒有，則訪問數據庫，將查詢結果返回並在Redis中緩存起來，下一次訪問就可以直接在Redis中讀取了。
/**
* @author river
* 2020/1/22
*/
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
UserService userService;
@GetMapping("/findByUserNameLike")
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "'river'+666")
public List<User> findByUserNameLike(String userName) {
String name = userName + "%";
return userService.findByUserNameLike(name);
}
}
用debug模式，在String name這句打斷點。第一次訪問findByUserNameLike接口的時候會進入斷點，第二次訪問的時候就不會進入斷點了，因爲訪問的是Redis緩存了。在Redis中對應的存儲結構如下圖：
4、@CachePut註解的使用
作用（流程的第二條）：將數據寫入緩存中。
/**
* @author river
* 2020/1/22
*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
UserRepository userRepository;
@Override
public List<User> findByUserNameLike(String userName) {
return userRepository.findByUserNameLike(userName);
}
@Override
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "'userInfo'")
public User findByUserName(String userName) {
return userRepository.findByUserName(userName);
}
@Override
@CachePut(cacheNames = "user", key = "'userInfo'")
public User saveOrUpdateUser(User user) {
return userRepository.save(user);
}
}
看到saveOrUpdateUser()這個方法標有註解@CachePut，更新數據庫的同時寫入Redis緩存中。這樣當查詢到新增的數據時，可以直接從緩存中取出。如果沒有了@CachePut，調用findByUserName將拿到舊的緩存數據。
5、避免拿到舊的緩存數據，還可以使用@CacheEvict註解刪除相應的緩存。
@Override
@CacheEvict(cacheNames = "user", key = "'userInfo'")
public User saveOrUpdateUser(User user) {
return userRepository.save(user);
}
修改saveOrUpdateUser()方法，凡是修改信息的時候，刪除相應的緩存。具體使用@CacheEvict還是@CachePut，要根據項目需要靈活使用。
6、使用@CacheConfig，簡寫代碼
/**
* @author river
* 2020/1/22
*/
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "user")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
UserRepository userRepository;
@Override
public List<User> findByUserNameLike(String userName) {
return userRepository.findByUserNameLike(userName);
}
@Override
@Cacheable(key = "'userInfo'")
public User findByUserName(String userName) {
return userRepository.findByUserName(userName);
}
@Override
@CacheEvict(key = "'userInfo'")
public User saveOrUpdateUser(User user) {
return userRepository.save(user);
}
}
7、@Cacheable註解的補充
此註解還有兩個常用屬性，condition和unless，修改的代碼如下：
@GetMapping("/findByUserNameLike")
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "'river'+666", condition = "#userName.length() > 5", unless = "#result.size()>0")
public List<User> findByUserNameLike(String userName) {
String name = userName + "%";
return userService.findByUserNameLike(name);
}
說明：
1、condition屬性中的意思是，需要查詢字符串userName的長度大於5纔會緩存查詢結果。
2、unless屬性中的意思是，除非查詢結果集的大小爲0，其他情況都緩存查詢結果。（即沒有查到數據不需要緩存的意思）
這兩個屬性分別是對輸入和輸出做一個過濾的作用。
3、返回的json串中，如果不想要顯示某個字段，加上@JsonIgnore即可。
4、以上兩個屬性使用的是Spring EL表達式，有興趣的可以研究研究！
覺得有用的老鐵贊一下唄~