数据量极大多表关联查询慢解决方案(除了优化表/sql以外的方案)

  数据极大,导致多表关联查询数据慢。优先选用最直接有效的办法就是增加索引/优化sql/优化表结构 (网上有很多)

  当使用sql优化无法解决慢的问题,可以考虑一下方案

方案一:使用 Elasticsearch,把查询结果导入到 Elasticsearch

   一种增量实时同步,每次更新都同时更新 Elasticsearch中的数据,

   另一种全量,每间隔一段时间同步到Elasticsearch中(不是实时数据)

方案二:数据分析(根据不同的需求场景分析数据的特性采用可行的解决办法)

   如下查询数据,表更新频繁,

 分析数据 按照日期分组,当天的会变化,当天以前的数据不会变化

 每天跑批查询要展示的字段生成当天记录保存在单独第一张表中(或者redis中),实时查询时只查出当天的数据 并合并单独的表中的数据  返回到前端展示

 

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