1、hive的常见的数据结构
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Hive数据结构 |
Java数据结构 |
| int | int |
| bigint | long |
| string | string |
hive的数据类型基本没变，除了long变成bigint之外，其他的都没有变
2、集合类型
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数据类型 |
描述 |
语法示例 |
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STRUCT |
和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 |
struct() |
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MAP |
MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 |
map() |
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ARRAY |
数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 |
Array() |
集合类型举例使用
案例实操
1）假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为
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{ "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array, "children": { //键值Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构Struct, "street": "hui long guan" , "city": "beijing" } } |
2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。
创建本地测试文件test.txt
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songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing |
注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。
3）Hive上创建测试表test
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create table test( name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n'; |
字段解释：
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
4）导入文本数据到测试表
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test
5）访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式
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hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong"; OK _c0 _c1 city lili 18 beijing Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s) |