二叉排序樹或平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹）
結點只有兩個孩子，且結點只能存儲一個元素
問題：
一個結點只存儲1個元素，在元素很多時，使得樹的深度或高度很大
出現的問題是：內存存取外存的次數非常多-使得時間效率降低
解決方法：
2-3樹
結構：
1970年 約翰·霍普克洛夫發明的多路查找樹，它一個結點具有2孩子（2結點）或3孩子（3結點）
2結點：一個元素+2個孩子（或沒有孩子）
3結點：一大一小2元素+3個孩子（或沒有孩子），3個孩子的排列順序是小、中、大
2-3樹結構圖
2-3-4樹
結點具有2孩子（2結點）或3孩子（3結點）或4個孩子（4結點）
結構：
2結點：一個元素+2個孩子（或沒有孩子）
3結點：一大一小2元素+3個孩子（或沒有孩子），3個孩子的排列順序是小、中、大
4結點：小中大3元素+4個孩子（或沒有孩子）， 4個孩子的排列順序是小、中、大
B樹
Blance-Tree
一種平衡多路查找樹，其中的2-3樹和2-3-4樹是B樹的特例，結點最大的孩子數目稱爲B樹的階，
B樹的孩子數目有可以有多個
其中：
2-3樹最多有3個孩子--3階B樹
2-3-4樹最多有4個孩子--4階B樹
B樹是如何做到減少內存和外存數據交換的次數？
在處理的硬盤數據量很大，一次無法全部裝入內存--調整B樹的階數和硬盤存儲的頁面大小匹配，讓樹的根結點持久保存在內存中；例如：B樹的階爲1001，則一個結點包含1000個關鍵字，高度爲2，可以存儲10億個關鍵字，那麼在這棵樹上尋找關鍵字至多需要兩次硬盤的讀取。
B樹減少定位記錄時所經歷的中間過程，從而加快存取速度
適用於：內外存數據的交互、 讀寫相對大的數據塊的存儲系統、文件系統的查找、數據庫索引
時間複雜度：O（logn）
缺點是：B樹需要中序遍歷結點，且最壞的情況是在葉子結點找到
B+樹
在出現分支結點中的元素會被當做該分支結點位置的中序後繼者（葉子結點）再次列出
B+樹的存儲結構
和B樹的區別：
1）有n棵子樹的結點中包含n個關鍵字
2）所有葉子結點包含全部的關鍵字信息（所有的數據都在葉子結點），指向含這些關鍵字記錄的指針；其中的葉子結點本身依據關鍵字大小順序連接
3）所有的分支結點可看出索引，結點中僅含有子樹中最大或最小的關鍵字
2）點的詳細解析：
所有的數據都在葉子結點，非葉子結點中存放元素（用於索引）不存放數據，因此每一層可容納更多的元素，磁盤的IO操作次數相比B樹少；
B+樹的所有葉子結點使用鏈表連接，便於區間查找和遍歷。
適用於：文件系統的查找、數據庫索引