本文大约有 6385 字。
这是面试题笔记系列的第一篇文章，记录一些常见的面试题。其中主要是一些一线互联网大厂的面试题，大部分收集于 LeetCode、CSDN、知乎、GitHub 等技术社区。
答案皆根据我的理解进行编写解答，水平有限，可能会存在一定的错误，欢迎指正。
我将这些面试题主要分为三类：概念题、算法题、理解应用题。
01｜面试题来源
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腾讯 - 提前批 - 客户端开发
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深信服 - 优招 - C++ 研发（物联网方向）
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老虎 - 正式批 - Windows 开发一面
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360 - 提前批 - 软件开发
02｜概念题
1. 函数传值的方式？
按值传递、按引用传递、按指针传递。
2. 引用和拷贝的区别？
引用的效率要高于拷贝，这也是为什么如果函数参数是类对象，通常使用引用传递。若不想被改变，则加上 const 为常引用。
3. 引用的优缺点和拷贝的优缺点？
拷贝需要大量原始数据的移动，带来时间和空间上的消耗，这是它的缺点。
C++11 所支持的移动语义（move semantics），其思想是避免原始数据的移动，而只是修改记录。move 的本质是一个转换函数，将给定类型转换为右值引用。
引用的缺点可以从引用与指针的区别的角度来看。如：构造时必须初始化、不能为 NULL、初始化后无法再改变、引用的创建和销毁不会调用类的拷贝构造函数和析构函数 等等。
4. C++ 内存分区？未初始化的全局变量放在哪里？
C++ 内存分区：堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区、常量存储区。
关于自由存储区（Free Store）和堆（Heap）
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文本段：程序的二进制代码，只读。
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初始化数据段：global/static/const/extern 初始化的变量。
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未初始化数据段：未初始化的变量。
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初始化数据段和未初始化数据段统称为数据段。
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堆：当使用 malloc 在堆上分配的内存。
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栈：局部变量、函数返回所需的一些东西。
5. 野指针是什么？有什么可以检测吗？
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声明指针但是没有初始化⚠️。
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释放空间后没有置 NULL，产生悬挂指针，存在安全隐患⚠️。
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当返回一个基于栈分配的局部变量的地址时，num 是一个局部变量，函数结束后自动释放其空间，编译器会给出警告⚠️。
如何检测野指针？方法是提高野指针的崩溃率，将访问时的随机崩溃变成访问必然崩溃，尽早的定位到野指针。macOS 下 Xcode 提供了内存涂鸦（Malloc Scrobble）。
Linux 下有一个工具可以解决常见的 C++ 内存问题——「Valgrind 」，其中的 memcheck 工具提供：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。
6. 进程间通信方式，知道互斥锁和自旋锁吗？
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管道（Pipe）
`| >` ：简单，阻塞，半双工通信。
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消息队列
发送数据块，数据块有长度限制，数据拷贝消耗大。
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共享内存
解决消息队列的数据拷贝产生的性能消耗。两个拥有独立的虚拟内存空间，但是映射到相同的物理内存中。
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信号量
Semaphore。记录型信号量（阻塞队列）；互斥信号量。信号量实现进程的互斥和同步。经典的生产者消费者问题。
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Socket
程序进行 Socket 通信。
自旋锁🔒
指当一个线程在获取锁时，此时的锁已经被其他线程获取，那么该线程循环等待，然后不断判断是否能够被成功获取，知道获取到锁才会退出循环。
核心：线程反复检查锁变量是否可用，忙等待。
while (test_and_set(lock) == 1);
缺点：消耗 CPU、“饥饿”现象
优点：线程不会进入阻塞状态、减少了不必要的上下文切换。
互斥锁🔒
防止两条线程同时对同一临界资源进行读写的机制。类似互斥信号量机制提供的阻塞队列，实现让权等待。
7. 路由器（R）和二层交换机（S）的区别？
交换机，严格定义：以太网交换机。
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工作层不同：R - 网络层，S - 数据链路层转发机制：R - IP addr，S - MAC addr
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主要功能：
R - 隔离广播域，S - 不能
R - 用于连接不同网络，S - 组建局域网
R - 防火墙，配置复杂
交换机能干的事情，路由器也都可以。
8. ARP 协议的功能干嘛用的？
ARP：Address Resolution Protocol 地址解析协议。
所谓的地址解析，就是主机在发送帧前将目标 IP 地址转换成目标 MAC 地址的过程。ARP 请求就是：根据目的主机的 IP 地址，获得其 MAC 地址。
终端 PING 一个 IP 地址，使用 WireShark 关键字 arp 过滤，可以看到 ARP 请求。
9. C 和 C++ 的区别？
C++ 融合了 3 种不同的编程方式：C 语言代表的过程性语言、C++ 在 C 语言基础上添加的类代表的面向对象语言、C++ 模板支持的泛型编程。
首先，C 语言编程原理：其理念是将大型程序分解成小型、便于管理的任务，是一种自顶向下的设计。结构化编程技术反映了过程性编程的思想，根据执行的操作来构思一个程序。即：数据 + 算法 = 程序。
其次，面向对象编程：OOP（Object-Oriented Programming）强调的是数据。在 C++ 中，类是一种规范，它描述了这种新型的数据格式，对象是根据这种规范构造的特定数据结构。OOP 程序设计方法首先设计类，它准确的表示了程序要处理的东西，并不仅仅是将数据和方法合并为类的定义，OOP 还有助于构建可重用代码。
OOP 特性：抽象、封装和数据隐藏、多态、继承、代码的可重用性。
最后，C++ 和范型编程：范型编程（Generic Programming）。C++ 有多种数据类型 —— 整数、浮点数、字符、字符串、用户定义的、由多种类型组成的复合结构。例如，要对不同类型的数据进行排序，通常必须为每种类型创建一个排序函数。泛型编程可以只编写一个泛型（即不是特定类型的）函数，并将其用于各种实际类型。C++ 模板（Template）提供了完成这种任务的机制。
10. 你对多态的理解？
多态（Polymorphism）是 OOP 编程的一个重要思想在面向对象语言中，一个接口，多种方法即为多态。
C++ 的多态分为两种，静态多态和动态多态。
静态多态是通过函数重载实现的，在编译过程完成后就知道了应该调用哪个函数。
动态多态即运行时的多态性，通过虚函数（virtual）来实现的。虚函数允许子类重新定义成员函数，而子类重新定义父类的做法称为覆盖(Override)，或者称为重写。
多态最常见的用法就是声明基类类型的指针，利用该指针指向任意一个子类对象，调用相应的虚函数，可以根据指向的子类的不同而实现不同的方法。
11. 讲一下 tcp 的拥塞控制？
TCP 的拥塞控制主要来避免两种现象，即包丢失和超时重传。一旦出现了这些现象就说明，发送的速度太快了，要慢一些。
一条 TCP 连接开始，cwnd 设置为一个报文段，一次只能发送一个；当收到这一个确认的时候，cwnd 加一，于是一次能够发送两个；当这两个的确认到来的时候，每个确认 cwnd 加一，两个确认 cwnd 加二，于是一次能够发送四个；当这四个的确认到来的时候，每个确认 cwnd 加一，四个确认 cwnd 加四，于是一次能够发送八个。可以看出这是指数性的增长。
涨到什么时候是个头呢？有一个值叫做门限（ssthresh）为 65535 个字节，当超过这个值的时候，就要小心一点了，就不能增长那么快了。
于是，每收到一个确认后，cwnd 增加 1/cwnd，我们接着上面的过程来，一次发送八个，当八个确认到来的时候，每个确认增加 1/8，八个确认一共 cwnd 增加 1，于是一次能够发送九个，变成了线性增长。
但是线性增长还是增长，还是越来越多，直到发送拥塞。拥塞的一种表现形式是丢包，需要超时重传。
有一种方式是，将 sshresh 设为 cwnd/2，将 cwnd 设为 1，重新开始慢启动。。但是这种方式太激进了，将一个高速的传输速度一下子停了下来，会造成网络卡顿。
快速重传算法。当接收端发现丢了一个中间包的时候，发送三次前一个包的 ACK，于是发送端就会快速的重传，不必等待超时再重传。TCP 认为这种情况不严重，因为大部分没丢，只丢了一小部分，cwnd 减半为 cwnd/2，然后 sshthresh = cwnd，呈线性增长。
TCP BBR 拥塞算法，它占满带宽，但是不占满缓存，时延较低。
12. 左值引用和右值引用的区别？
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左值存放在对象中，有持久的状态；
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而右值要么是字面常量，要么是在表达式求值过程中创建的临时对象，没有持久的状态。
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右值引用的对象，是临时的，即将被销毁；
如果我们将一个对象的内存空间绑定到另一个变量上，那么这个变量就是左值引用。在建立引用的时候，我们是「将内存空间绑定」，因此我们使用的是一个对象在内存中的位置，这是一个左值。
const int& qux = 42; // OK: 42 是右值，但是编译器可以为它开辟一块内存空间，绑定在 qux 上
右值引用也是引用，但是它只能且必须绑定在右值上。右值引用应用在语义移动上，语义移动避免了数据的再拷贝带来的花销，提供一种数据的所有权的转交。
13. 四种 cast 强制类型转换的区别和使用？
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static_cast：
普通的类型转换
static_cast<type-name>(value);
不提供运行时的检查，要在编写程序时确认转换的安装性。
（1）把子类对象的指针/引用转换为父类指针/引用（上行安全），这种转换是安全的。若把父类对象的指针/引用转换成子类指针/引用（下行不安全），这种转换是不安全的，需要编写程序时来确认。
（2）基本的数据类型转换。安全由程序编写人员保证。
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dynamic_cast：
用于处理多态
dynamic_cast<type-name>(expression);
指针转换失败，则返回空指针，若引用转换失败，则抛出异常。
把父类对象的指针/引用转换成子类指针/引用，即基类转换为派生类时使用 dynamic_cast。
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const_cast：
用于移除类型的 const、volatile 属性。
const_cast<type-name>(expression);
常量指针被转换成非常量指针，并且仍然指向原来的对象；常量引用被转换成非常量引用，并且仍然引用原来的对象。
说明：使得 *pb 成为一个可用于修改 bar 对象值的指针，它删除 const 标签。
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reinterpret_cast
reinterpret_cast<type-name>(expression);
可以转换任何类型的指针，不安全。不改变括号中运算对象的值，而是对该对象从位模式上进行重新解释。
14. 讲一下智能指针？
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auto_ptr
auto_ptr 会导致所有权的转移，于此同时，原指针不再指向有效数据（后续再访问会出现错误）。
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unique_ptr
unique_ptr 是 auto_ptr 的升级，策略更加的严格。unique_ptr 同样采取建立所有权（ownership）的概念，对于特定对象，只能有一个智能指针可拥有它，只有拥有对象的智能指针的构造函数会删除该对象。
编译阶段即可发现错误， unique_ptr 相比 auto_ptr 有更加安全的机制
。move 函数可以移交所有权。
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share_ptr
shared_ptr 采用引用计数（reference counting）的策略。赋值时，计数加一，指针过期时，计数减一。仅当最后一个指针过期时，才调用 delete 。
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weak_ptr
weak_ptr 可以维持一种弱引用。
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对象被析构了，weak_ptr 会自动等于 nullptr。
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weak_ptr 可以还原成 shared_ptr 而不会让引用计数错乱。
自己动手实现智能指针：
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模版化（Template）
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运算符重载（operator）【* 解引用】 ｜ 【-> 指向对象成员】 ｜ 【bool 用在布尔表达式】
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拷贝构造和赋值：拷贝时转移指针所有权（舍弃 auto_ptr，选择 unique_ptr）
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引用计数
15. 了解完美转发吗？
一个函数某一组参数原封不动地传递给另一个函数。这里不仅需要参数的值不变，而且需要参数的类型属性（左值/右值）保持不变，这叫做 Perfect Forwarding（完美转发）。
C++11 开始，完美转发由 std::forward 函数实现。底层实现和引用reference 密切相关：remove_reference 、右值引用、引用聚合。
16. future 和 thread 了解吗？
与并发（Concurrency）编程相关，future 是一个更高的抽象，同样的结构，代码将大大简化，变量减少到只有一个未来量。
调用 async 可以获得一个未来量。在未来量上调用 get 成员函数可以获得结果。
17. tcp/ip 四层模型和 osi 七层模型具体是哪些？
18. 进程和线程的区别？
操作系统的设计，因此可以归结为三点：
（1）以多进程形式，允许多个任务同时运行；
（2）以多线程形式，允许单个任务分成不同的部分运行；
（3）提供协调机制，一方面防止进程之间和线程之间产生冲突，另一方面允许进程之间和线程之间共享资源。
a.地址空间和其它资源：进程间拥有独立内存，进程是资源分配的基本单位；线程隶属于某一进程，且同一进程的各线程间共享内存（资源），线程是cpu调度的基本单位。
b.通信：进程间相互独立，通信困难，常用的方法有：管道，信号，套接字，共享内存，消息队列等；线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。
c.调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快。进程间切换要保存上下文，加载另一个进程；而线程则共享了进程的上下文环境，切换更快。
04｜算法题
1. KMP 算法？
KMP 算法和核心在于求解模式串的 next 数组，使得模式串与主串在匹配过程中出现失配情况时，大大降低没有必要的回退。
2. 知道二叉树有哪些遍历的方式吗？
先序/中序/后序/层序遍历。非递归：先序/中序/后序需要使用栈（Stack）辅助，层序遍历需要使用队列（Queue）辅助。
线索后遍历（线性结构），但是改变了树的指针结构。
4. 快速排序的思想？
快速排序是一种基于分治法的重要的排序算法，归并排序也是基于分治技术。快速排序的核心在于切分（Partition）操作。根据切分的不同，可以分为普通快排（单路切分）、双路快排（双路切分）、三路快排（大于、等于、小于三路）。
5. 冒泡排序
6. 手撕 strcpy？
注：如果 dest 事先未分配足够的一片连续空间，则 `dest++` 可能会覆盖其他的数据。
05｜理解应用题
1. 一个结构体，能够用 memcpy 判断两个结构体存的东西是不一样的吗？
我不知道能不能？但是可以了解一下 memset 和 memcpy 函数。在对结构体变量都使用 memset 初始化的前提下，使用 memcmp 函数进行一个一个字节的比较，相同则返回 0。
memset 按字节赋值，对每个字节赋值同样的值。0 的二进制代码为全 0，-1 的二进制补码全为 1。所以一般赋初值要赋为 0 或 -1。如果对一个整型赋值为 1，int 占 4 个字节，最后结果为十进制的 16843009。
0000 0001|0000 0001|0000 0001|0000 0001
int a;memset(&a, 1, sizeof(a)); // a is 16843009
如果有结构体成员有指针的情况，则还要再考虑，就如同深拷贝的浅拷贝问题。
memcpy sizeof(char) 等于 1，逐个字节的拷贝。
2. 知道哈希表吗？怎么解决冲突？如果只有 32 个槽，怎么存放几千个数据？
hashtable，将关键字 K，通过散列函数 F(K) 映射到表中一个位置上。设计优秀的哈希函数，哈希表可以实现接近于 O(1) 的查询速度。当 F(K1) == F(K2) 时，称为冲突。
解决 Hash 冲突的方法有：线性探测法、二次探出法、开链法、再散列法。
如果只有 30 个槽，说明存在大量的冲突，平均每个槽会产生上百的冲突，此时第一级的哈希函数已经没有多大的优化的空间了，要么进行再 hash。我觉得采用开链法也是可取的，可以在每个槽后接上树结构冲突发生时，往树中添加即可，
采用树结构可以保证查询的时间复杂度为 O(logn)。
3. 用过 shell 脚本吗？
用过一点点，基于 Github Page 搭建了个人博客，本地编写博客后，执行一个脚本，自动提交和部署到原厂仓库。有一定的脚本语言基础：Python、Lua。
4. 学习了哪些数据结构？
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线性数据结构
动态数组：Vector 扩容/缩容
链表（LinkedList）：头节点、尾指针、循环链表
栈（Stack）：链表栈、动态数组栈
队列（Queue）：链表队列、动态数组队列、循环队列
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树结构
堆（Heap）：优先队列，最大/最小堆
二分搜索树（BST）
平衡二叉树（AVL）
红黑树（RB-Tree）
B 树和 B+ 树（B-Tree）
字典树（Trie）
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图结构
图的表示：邻接矩阵、邻接表。
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其他数据结构
并查集（Union Find）
哈希表（Hash-table）
集合（Set）：HashSet、TreeSet
映射（Map）：HashMap、TreeMap
5. 你对 mfc 的印象？
微软基础类库（Microsoft Foundation Classes，简称 MFC）。
MFC 可以用面向对象的方法来调用 Windows API，以及能够更加敏捷的开发应用程序。
MFC 出现的时间比较早（1992），而 C++ 的第一个标准是 1998 年（C++98）。C++ 的发展比 MFC 更加迅猛发展，结果 MFC 的一些好的东西就成了它的陋习。
身边也没有同学学过 MFC。我对桌面程序开发有过一点点的经验，我采用的方案的 C++ 和 Qt，做的是一个可视化的排序的窗口。
6. 用过哪些 UI 界面？
图形化方面了解一点点的 Qt 和 OpenCV。但是时间比较早了，大三的时候。
7. 用过 qt 吗？
排序算法的可视化，采用的是 C++ 和 Qt：QPainter、自动重绘函数。
8. 如何判断大小端，手写代码？
在 Socket 网络编程时，会涉及到大端序和小端序的转换。
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大端序（Big Endian）：高位在前，低位在后。这是人类读写数值的方式。
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小端序（Little Endian）：地位字节在前，高位字节在后。
计算机正常的内存增长方式是从低到高（栈不是），取数据方式是从基地址根据偏移找到它们的位置。小端序第一个字节是它的低位，符号位在最后一位，在做运算时，从地位开始，最终刷新符号位，运算较为高效。
大端序第一个字节就是高位，很容易知道它是正数还是负数，对于数值判断会很迅速。除了计算机内部处理，其他场合几乎都是大端序，比如网络传输和文件存储。
9. 做了哪些面向对象编程的工作？
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大学对课程设计
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动手实现 C++ STL 的部分容器类，遵循 OOP 思想，类的设计，方法接口设计。
05｜参考
1. What is the difference between new/delete and malloc/free? - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/240212/what-is-the-difference-between-new-delete-and-malloc-free
2. 二分搜索树（BST）的前/中/后序遍历-递归+非递归 - 蓝本本
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100926726
3. 十大排序算法 - 蓝本本
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100435276
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题图：Photo by Mohamed Khaled from Pexels.
Landon
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