park中對鍵值對RDD(pairRDD)基於鍵的聚合函數中，都是通過combineByKey()實現的。
它可以讓用戶返回與輸入數據類型不同的返回值（可以自己配置返回的參數，返回的類型）
首先理解：combineByKey是一個聚合函數，實際使用場景比如,對2個同學的3門考試科目成績，分別求出他們的平均值。
（也就是對3門考試成績進行聚合，用一個平均數來表示）
combineByKey是通過3個內部函數來解決這個問題的：
具體處理過程爲：遍歷分區中的所有元素，因此每一個元素的鍵要麼沒有遇到過，要麼就和之前的鍵相等。
它的參數形式爲：combineByKey(1.createCombiner,2.mergeValue,3.mergeCombiners,4.partioner)
比如，我有一個數組{1,2,1,2,4}
具體流程爲：第一次遇到1，調用createCombiner()函數。
2.第一次遇到2，調用createCombiner()函數。
3.第二次遇到1，調用mergeValue()函數。
4.第二次遇到2，調用mergeValue()函數。
5.第一次遇到4，調用mergeValue()函數。
接下來解釋每一個函數的作用
1.createCombiner():在遍歷過程中，遇到新的鍵，就會調用createCombiner()函數。這個過程會發生在每一個分區內，因爲RDD中有不同的分區，也就有同一個鍵調用多次createCombiner的情況。
2.mergeValue() 遇到已經重複的鍵，調用mergeValue()函數。
3.mergeCombiners() 如果有2個或者更多的分區，會把分區的結果合併。
4.pationer 分區函數（）
準備數據：
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數據爲jack和tom的3門科目成績，要對jack和tom的平均成績進行輸出。
1.遍歷過程中，統計課程的數目，同時計算總分。
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詳解：
x =>(1,x) 將scores的value轉化爲(1,value)的格式
(c1:(Int,Double),newScore)=>(c1._1+1,c1._2+newScore) 遇到重複的key：我們對value的處理過程爲：
之前計算的結果定義爲newScore,對c1:(c1._1,c2._2)處理過程爲：(c1._1+1,c2._2+newScore)
實際意義爲：再次遍歷到jack時，我們將科目數量+1，將統計的總分再加上遍歷到的分數。
(c1:(Int,Double),c2:(Int,Double))=>(c1._1+c2._1,c1._2+c2._2)) 對2個不同的分區c1,c2（這2個分區，他的鍵相同，都是Jack）
最後我們將不同分區的結果相加。
比如我們還有另一個分區("jack",45) 代表c2。我們要將Jack的科目數+1，總分+45. 獲得最終結果
統計得到的結果：得到姓名：科目+總分
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