python+opencv Canny边缘检测

OpenCV提供了一给非常方便的Canny函数（算法发明者：Jhon F.Canny）。
Canny边缘检测算法非常复杂，其实现有5个步骤：

• 使用高斯滤波器对图像进行降噪
• 计算梯度
• 在边缘上使用非最大抑制（NMS）
• 在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性
• 分析所有边缘及其之间的连接，保留真正的边缘，消除不明显的边缘

import cv2
#转为灰度图片
img = cv2.imread(r"F:\Python\picture\lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#降噪
img = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
#边缘检测，50为低阈值，100为高阈值，通过调整阈值可以获得不同效果
img = cv2.Canny(img,50,100)
cv2.imshow("canny",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

原图：

上述代码的效果图：

调整阈值为100，200后的效果：

img = cv2.Canny(img,100,200)