關於ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file錯誤以及非root用戶安裝cudnn
使用 Tensorflow 的時候出現了錯誤Tensorflow:ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
從報錯信息上來看，就是libcudnn.so.7文件沒有找到。
首先檢查是否是cuda的鏈接出現了錯誤，ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory解決
簡單來說，就是：
首先檢擦libcudnn.so.7文件是否存在，這個文件夾一般在usr/local文件夾下，可以使用命令：
ll /usr/local
查看自己的cuda信息，在服務器上一般都會有多個版本，但是會將cuda指向其中一個，這時候檢查各個文件夾（例如cuda-9.0, cuda-10.0等等）下的lib64文件夾下是否有libcudnn.so.7文件夾（例如，在/usr/local/cuda-9.0/lib64文件夾下找到了libcudnn.so.7,）記住這個文件夾，這時候需要在配置文件信息裏添加這個路徑，使用
vim .bashrc
打開文件 -> Esc -> i進入編輯模式，然後添加配置信息：
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
注意這裏的cuda-9.0要根據實際改變。（關於export命令，可見：環境變量設置export 命令詳解）
但是！！！ 我試了之後發現我的/usr/local/cuda-X/lib64下面並沒有這個libcudnn文件，我解決的方法是安裝自己的cudnn，（我是非root用戶），這裏介紹非root用戶如何安裝cudnn。（可以參考， Linux非root用戶如何優雅的安裝cuda和cudnn）
首先，在官網找到下載：cuDNN Archive（或者是參考 下載歷史版本cudnn）注意這個網站需要註冊，然後下載的話記得還要做個survey，總之找到這個頁面：
然後找到你要使用的版本（注意與Cuda版本對應，可以使用nvcc -V看一下你的Cuda版本），然後點擊就可以下載了，當然也可以直接使用命令，但是往往會受到網速限制，注意下載之後是一個後綴名爲.solitairetheme8的文件，這個文件需要改名，如果是已經上傳到服務器，使用
cp XXXX.solitairetheme8` XXXX.tgz
命令改名，如果還是在windows下直接改成.tgz文件即可，然後再服務器中找個位置使用:
tar -xvfz XXXX.tgz
解壓即可，如果你比較"精細"，那麼可以將這個文件夾移動到上面的cuda文件夾下，當然也可以直接在某個位置解壓。
最後一樣要改一改環境變量配置文件，例如：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LD_LIBRARY_PATH="/home/XXX...XXX/cudnn/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
注意按照自己的實際解壓位置改一下路徑。
然後我就可以用了，其實總結一下就是兩個步驟：
- 首先檢測文件是否存在，環境變量中的鏈接路徑是否寫對
- 如果沒有文件，則單獨安裝libcudnn包