1.配置JDK
2.配置SSH免密鑰
3.關閉防火牆
4.關閉selinux
5.修改主機名
6.修改hosts
1、什麼是Hive Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫工具,用於處理和分析大規模結構化數據。Hive提供了類似SQL的查詢語言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用戶能夠查詢數據。Hive將SQL查詢轉換爲MapReduce任務，以在
在實際項目中，從Kafka到HDFS的數據是每天自動生成一個文件，按日期區分。而且Kafka在不斷生產數據，因此看看kettle是不是需要時刻運行？能不能按照每日自動生成數據文件？ 爲了測試實際項目中的海豚定時調度從Kafka到HDFS的K
本文分享自華爲雲社區《GaussDB DWS的SQL ON ANYWHERE技術解密》，作者：tooooooooooomy。 1. 前言 適用版本：【8.1.1（及以上）】 查詢分析是大數據要解決的核心問題之一，雖然大數據相關的處理引
兩種用於優化查詢性能的數據組織策略，數倉設計的關鍵概念，可提升Hive在讀取大量數據時的性能。 1 分區（Partitioning） 根據表的某列的值來組織數據。每個分區對應一個特定值，並映射到HDFS的不同目錄。 常用於經常查詢的列，如日
1. 背景介紹 隨着音頻內容在互聯網上的廣泛應用，如音樂、播客、語音識別等，越來越多的企業和研究機構希望能夠獲取和分析這些數據，以發現有價值的信息和洞察。而傳統的手動採集方式效率低下，無法滿足大規模數據處理的需求，因此需要利用自動化爬
Hago 於 2018 年 4 月上線，是歡聚集團旗下的一款多人互動社交明星產品。Hago 融合優質的匹配能力和多樣化的垂類場景，提供互動遊戲、多人語音、視頻直播、 3D 虛擬形象互動等多種社交玩法，致力於爲用戶打造高效、多樣、最具沉浸式的
重新啓動Hadoop命令 整體流程 爲了重新啓動Hadoop命令，我們需要按照以下步驟進行操作： 步驟 描述 停止Hadoop集羣中的所有服務 清除Hadoop臨時文件和數據 啓動Hadoop集羣中的所有服務 驗證Had
當下，如火如荼的 AI 大模型對算力和數據存儲提出了更高的要求。在 6 月 1 日結束的“阿里雲峯會·粵港澳大灣區”上，阿里雲智能資深產品專家彭亞雄在 AI 新範式與商業創新論壇上做了《雲存儲，爲 AI 創新提速》的主題分享。彭亞雄認爲，在
前言： 已經成爲數字化時代顯學的雲原生並非單項技術，而是一種重塑了軟件開發和和業務運行應用的設計思想，是一套技術體系和方法論。雲原生“Cloud Native”的Cloud 是指雲平臺，Native則表示應用程序從設計之初即使用雲環境、天生
本文由百度智能雲大數據平臺技術架構師——李蒞在百度開發者沙龍線上分享的演講內容整理而成。本次分享圍繞雲原生數據湖架構的價值展開，深度數據湖計算和統一元數據的技術架構。希望開發者能夠通過本文對一站式大數據處理平臺構建有初步認識。 文
Hadoop的HDFS操作命令 HDFS是存取數據的分佈式文件系統，那麼對HDFS的操作就是對文件系統的操作，比如文件的創建、修改、刪除；文件夾的創建、修改、刪除。Hadoop作者認爲大家對linux文件系統的命令很熟悉，於是借鑑了
Hadoop： 50070：HDFS WEB UI端口 8020 ： 高可用的HDFS RPC端口 9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口 8088 ： Yarn 的WEB UI 接口 8485 ： JournalNode 的RPC
初始化node節點 curl -sL http://internal.up-gram.com/shell/init_dap.sh| bash -s cdh-us-16 # 系統參數初始化 curl -sL http://internal.u
說明 本博客每週五更新一次。 RDD 是spark計算引擎重要的數據結構，使用RDD開發業務，必須深入學習使用它。 什麼是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset） 彈性分佈式數據集，spark中最重
ClickHouse-簡談OLAP與ClickHouse ClickHouse簡述 架構和選型分析 OLAP及場景特徵比較 列式數據庫特點及更適合OLAP系統的原因 ClickHouse簡述 俄羅斯的Yandex公司（被譽爲俄羅斯的goog
