[tensorflow2]五分鐘帶你入門tensorboard&&錯誤解決方案

好久沒有在CSDN博客寫作了，本作僅供入門使用，詳情請移步官方文檔

• 和通常的文件讀取寫入流層一樣，tensorboard也遵循這一過程

1. 找個本子，拿起筆

train_log_dir = 'E:\\dataset\\trainingSet\\logs\\'
train_summary_writer = tf.summary.create_file_writer(train_log_dir)

2.開始書寫

1）寫入參數：

with train_summary_writer.as_default():
	tf.summary.scalar('output_loss:', loss, step=epoch)

• 第一項’output_loss’是標籤，你可以定義你喜歡的名稱
• 這個loss可以來自fit/train_on_batch等函數所記錄的值
• step代表是所畫圖的橫座標

2）寫入模型…(後續補充）

3.合上本子(可選，在拒絕訪問時）

	train_summary_writer.close()

4.驗收成果

1）打開cmd

2）激活環境（如果不是base)

3）定位到存放的目錄（可選，網上很多說需要，其實可以不用）

如下：（環境）+存放路徑

4）調用畫板

tensorboard --logdir E:\dataset\trainingSet\logs

• 定位到 *.v2 文件的目錄即可。
• 成功會提示：
  

5）展開畫板

• 打開chrome 輸入地址

http://localhost:6006/

6）欣賞成果

7）哈哈結束了

常見問題彙總：

1. 打開網站後爲空白頁

可能是版本問題，建議重裝tensorboard。（之前使用2.1.0出問題，2.0.2可以用）

2. 打開後提示沒有文件

？？？你確定你寫入東西了嗎同學，建議檢查文件大小，正常不會小於2KB

3.拒絕訪問

調用close()函數或者關掉進程看看

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tensorflow2爲新版本，會出現很多網上沒有答案的問題，我也摸索了很久，如果有幫到大家請收藏噢。