重要博客
有的书尤其是专业书籍，需要慢慢读，一周读完难度比较大而且还需要代码实践，所以读书前需要先做计划，然后……
软件外包
我是如何成为Apache Kudu committer & PMC的？
作者：岳子涵
链接：https://www.zhihu.com/question/37868662/answer/543175270
来源：知乎
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发现之前回答了一个类似的问题，直接照搬过来了。。
总的来说，取决于题主读这几本书的目的了，这四本书风格迥异，如果纯粹是从打好机器学习基础的角度上来说，我觉得都值得一读（虽然我只看完了prml和esl，mlapp和fml看了几章就放弃了。。）
prml是纯粹的贝叶斯视角，与《统计学习方法》在风格上有很大的区别，贝叶斯统计的思想贯穿了全书，也被广大机器学习研究人员钦定为机器学习领域的圣经，认真研读此书会让你对整个贝叶斯统计有个非常深入的理解。不过值得注意的是，此书出版于2006年，当时机器学习领域还是贝叶斯和概率图模型的天下，如今却早已改朝换代，这本书的实用性值得商榷（尤其是针对工业界），不过无论如何，整本书的结构框架非常清晰，三十年河东三十年河西，贝叶斯和概率图模型作为非常优雅的理论，搞不好哪天会像神经网络一样再次大红大紫。而且作为机器学习从业人员，我认为适度了解机器学习经典的内容还是非常有必要的。
esl和prml完全相反，是频率学派的经典著作，三位作者都是斯坦福统计系的大牛，既然书名也叫《统计学习基础》，全书的风格自然也更加统计，《统计学习方法》不少内容也是参考了此书。从统计的角度出发可以对机器学习很多模型有更深刻的理解，不过此书难度较大，行文推导中存在着大量的跳步，有些还需要参考原始的论文。而且此书很多讲解都过于直觉化，如果没有实际代码实现看完很容易忘记。关于这本书我之前写过一个读书的参考：
https://www.zhihu.com/question/53150027/answer/153024335www.zhihu.com
mlapp出版更晚，页数更多，有点像prml和esl的结合体，可惜此书整体结构相对没前两本那么清晰。幸运的是，此书的作者这两年正在对此书进行重构，预计最近就会发布第二版，而且还会增加大篇幅的deep learning和reinforcement learning的内容，期待此书在不久的将来会成为机器学习领域最经典的读物。届时本人一定入手一本英文原版，题主如果不是很急，也可以等着新版的mlapp出版。。
相较于前面三本书主要讲解机器学习的算法，fml这本书则更偏重于机器学习理论，如果题主看过林轩田老师的《机器学习基石》系列课程，一定对里面提到的PAC学习理论，VC维有比较深刻的印象。fml算是在机器学习基石的基础上更深一步的拓展，将学习理论渗透到各个机器学习的算法之中，如果题主是理论爱好者，这本书也非常值得一读，不过距离应用也就更远了。。反正我只在去年的寒假读完了此书的前三章，后面就开始准备找工作，自然也就搁置一边了。
总的来说，如果只是想在毕业之后能找到算法工程师的工作，《统计学习方法》、CS229、CS231N、《deep learning》这些书再加上leetcode、数据挖掘比赛、以及相关项目经验就已经足够。不过如果真的对机器学习背后的理论非常感兴趣，愿意将此作为个人一生的事业，我觉得以上四本书籍都非常经典，可以根据个人具体的情况来取舍。
开源框架
RPC框架 mongodb redis influxdb elk套件（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
spark, flink, elasticsearch
行业了解
计划中……
《统计学习方法》
《计算机视觉斯坦福训练营》
《算法刷题LeetCode（中文版）》6月22日开始
已读
计算机类
《分布式机器学习：算法、理论与实践》：2018年12月14日--****
python读书进阶
《python基础编程》6月5日开始阅读，
《python程序员面试宝典》
软件调试相关的基本书
《Windows高级调试》《软件调试修炼之道》《C++编程调试技巧》
投资理财
《交易的艺术》Kel Butcher 2019.02.10开始
《微观经济学》
<日本蜡烛图分析技术:从入门到精通>
《时间的玫瑰》
传记类
《腾讯传》:：2018年12月18日---***
《将心注入》：2019年2月23日
<张仲谋自传>已经读完一遍（周末两天）。
《零售的哲学》铃木敏文，2019年7月1日-2019年7月9日。
《迪士尼传奇》
《动画人生：迪士尼传》
稻盛和夫
《我的改变：个人的现代化40年》王石
待读
《C和指针》《专家编程》《C缺陷和陷阱》可以并称C语言（进阶书）三杰了吧。
《C Programming FAQs》比教材经典，最好手边一本教材，一边翻，一边看本书。建议集中时间看，然后再重新复习！
很实用的书，比《c语言陷阱》，《c语言解惑》要深刻！！！
同事推荐，《c专家编程》和《c和指针》两本书。
其他
《学会提问》《全球通史》《影响力》《经济学原理》