【設計】B010_LC_元音拼寫檢查器（2 × Map + 統一將元音替換成#）

一、Problem

在給定單詞列表 wordlist 的情況下，我們希望實現一個拼寫檢查器，將查詢單詞轉換爲正確的單詞。

對於給定的查詢單詞 query，拼寫檢查器將會處理兩類拼寫錯誤：

• 大小寫：如果查詢匹配單詞列表中的某個單詞（不區分大小寫），則返回的正確單詞與單詞列表中的大小寫相同。
  • 例如：wordlist = [“yellow”], query = “YellOw”: correct = “yellow”
  • 例如：wordlist = [“Yellow”], query = “yellow”: correct = “Yellow”
  • 例如：wordlist = [“yellow”], query = “yellow”: correct = “yellow”
• 元音錯誤：如果在將查詢單詞中的元音（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）分別替換爲任何元音後，能與單詞列表中的單詞匹配（不區分大小寫），則返回的正確單詞與單詞列表中的匹配項大小寫相同。
  • 例如：wordlist = [“YellOw”], query = “yollow”: correct = “YellOw”
  • 例如：wordlist = [“YellOw”], query = “yeellow”: correct = “” （無匹配項）
  • 例如：wordlist = [“YellOw”], query = “yllw”: correct = “” （無匹配項）

此外，拼寫檢查器還按照以下優先級規則操作：

• 當查詢完全匹配單詞列表中的某個單詞（區分大小寫）時，應返回相同的單詞。
• 當查詢匹配到大小寫問題的單詞時，您應該返回單詞列表中的第一個這樣的匹配項。
• 當查詢匹配到元音錯誤的單詞時，您應該返回單詞列表中的第一個這樣的匹配項。
• 如果該查詢在單詞列表中沒有匹配項，則應返回空字符串。

給出一些查詢 queries，返回一個單詞列表 answer，其中 answer[i] 是由查詢 query = queries[i] 得到的正確單詞。

輸入：wordlist = ["KiTe","kite","hare","Hare"], queries = ["kite","Kite","KiTe","Hare","HARE","Hear","hear","keti","keet","keto"]
輸出：["kite","KiTe","KiTe","Hare","hare","","","KiTe","","KiTe"]

提示：

1 <= wordlist.length <= 5000
1 <= queries.length <= 5000
1 <= wordlist[i].length <= 7
1 <= queries[i].length <= 7
wordlist 和 queries 中的所有字符串僅由英文字母組成。

二、Solution

方法一：2 × Map

由於可以將元音字母進行替換，但我們又不知道替換成什麼，所以我們統一一下將，用另一個 Map 映射 —> 查詢串 q 到將 q 中所有元音字母替換爲 # 的新串，這樣就做到了無差異對比

class Solution {
    public String[] spellchecker(String[] ws, String[] qs) {
        Set<String> st = new HashSet<>(Arrays.asList(ws));
        Map<String, String> m1 = new HashMap<>(), m2 = new HashMap<>();
        for (String w : ws) {
            String s = w.toLowerCase();
            m1.putIfAbsent(s, w);
            m2.putIfAbsent(s.replaceAll("[aeiou]", "#"), w);
        }
        int n = qs.length, i = 0;
        String[] ans = new String[n];

        for (String q : qs) {
            if (st.contains(q))
                ans[i++] = q;
            else {
                String s = q.toLowerCase();
                if (m1.containsKey(s))
                    ans[i++] = m1.get(s);
                else 
                    ans[i++] = m2.getOrDefault(s.replaceAll("[aeiou]", "#"), "");
            }
        } 
        return ans;
    }
}

複雜度分析

• 時間複雜度：$O(...)$，
• 空間複雜度：$O(...)$，