LeetCode题解(1380):矩阵中的幸运数(Python)

题目:原题链接(简单)

解法 时间复杂度 空间复杂度 执行用时
Ans 1 (Python) O(N2×M)O(N^2×M) : N为矩阵行数,M为矩阵列数 O(1)O(1) 48ms (84.94%)
Ans 2 (Python) O(N×M)O(N×M): N为矩阵行数,M为矩阵列数 O(N+M)O(N+M) 84ms (14.77%)
Ans 3 (Python)

LeetCode的Python执行用时随缘,只要时间复杂度没有明显差异,执行用时一般都在同一个量级,仅作参考意义。

解法一(暴力解法A):

def luckyNumbers(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
    x = len(matrix)
    y = len(matrix[0])
    ans = []
    for i in range(x):
        min_num = float("inf")
        min_idx = -1
        for j in range(y):
            if matrix[i][j] < min_num:
                min_num = matrix[i][j]
                min_idx = j
        for k in range(x):
            if matrix[k][min_idx] > min_num:
                break
        else:
            ans.append(min_num)
    return ans

解法二(暴力解法B):

def luckyNumbers(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
    x = len(matrix)
    y = len(matrix[0])
    min_r = [float("inf")] * x
    max_c = [float("-inf")] * y
    for i in range(x):
        for j in range(y):
            min_r[i] = min(min_r[i], matrix[i][j])
            max_c[j] = max(max_c[j], matrix[i][j])

    ans = []
    for i in range(x):
        for j in range(y):
            if matrix[i][j] == min_r[i] == max_c[j]:
                ans.append(matrix[i][j])
    return ans
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