Rest Framework 關聯對象嵌套序列化

關聯對象嵌套序列化

		如果需要序列化的數據中包含有其他關聯對象，則對關聯對象數據的序列化需要指明。

例如，在定義英雄數據的序列化器時，外鍵Type（即所屬的分類）字段如何序列化？

對於關聯字段，可以採用以下幾種方式：

1、PrimaryKeyRelatedField

此字段將被序列化爲關聯對象的主鍵。
type = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘分類’, read_only=True)
或
type = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘分類’, queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段時需要包含read_only=True或者queryset參數：
•包含read_only=True參數時，該字段將不能用作反序列化使用
•包含queryset參數時，將被用作反序列化時參數校驗使用

2、 StringRelatedField

此字段將被序列化爲關聯對象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）
type = serializers.StringRelatedField(label=‘分類’)

3、SlugRelatedField

此字段將被序列化爲關聯對象的指定字段數據
type = serializers.SlugRelatedField(label=‘分類’, read_only=True, slug_field=‘bpub_date’)
slug_field指明使用關聯對象的哪個字段

4、使用關聯對象的序列化器

hbook = BookInfoSerializer()
此字段只可以用ＧＥＴ方法

5、重寫to_representation方法

序列化器的每個字段實際都是由該字段類型的to_representation方法決定格式的，可以通過重寫該方法來決定格式。
注意，to_representations方法不僅侷限在控制關聯對象格式上，適用於各個序列化器字段類型。
定義一個新的關聯字段：
class TypeRelateField(serializers.RelatedField):
“”“自定義用於處理分類的字段”""
def to_representation(self, value):
return ‘Book: %d %s’ % (value.id, value.btitle)
指明type爲typeRelateField類型
type = typeRelateField(read_only=True)

６．HyperlinkedRelatedField

可以用於使用超鏈接表示關係的目標

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例如，以下序列化程序：

class AlbumSerializer(serializers.ModelSerializer):
tracks = serializers.HyperlinkedRelatedField(
many=True,
read_only=True,
view_name=‘track-detail’
)

class Meta:
    model = Album
    fields = ('album_name', 'artist', 'tracks')

將序列化爲這樣的表示：

{
‘album_name’: ‘Graceland’,
‘artist’: ‘Paul Simon’,
‘tracks’: [
‘http://www.example.com/api/tracks/45/’,
‘http://www.example.com/api/tracks/46/’,
‘http://www.example.com/api/tracks/47/’,
…
]
}
默認情況下，此字段是讀寫的，但您可以使用該read_only標誌更改此行爲。

many參數

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如果關聯的對象數據不是隻有一個，而是包含多個數據，如想序列化分類TypeInfo數據，每個TypeInfo對象關聯的商品GoodInfo對象可能有多個，此時關聯字段類型的指明仍可使用上述幾種方式，只是在聲明關聯字段時，多補充一個many=True參數即可。