01 ，seaborn 基本設置 ：5種風格，刻度線，圖位置，子圖風格，文字大小，線寬

1 ，畫正弦曲線，2 條 ： plot

1. 代碼 ：

# 正弦曲線
def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(1,10,100)
    plt.plot(x,np.sin(x)*flip)
    plt.plot(x+0.5,np.sin(x)*(flip+0.2))

if __name__ == '__main__':
    sinplot(1)

2. 結果 ：
   

2 ，背景風格，5 種 ： 常用 whitegrid

0. 5 種風格 ：

darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks

1. 默認風格 darkgrid ：

sns.set()
sinplot()

2. whitegrid ：
   

3. dark ：
   

4. white ：
   

5. ticks ： 加小刻度線
   

3 ，刻度線 ： sns.despine

1. spine 使用 ： 官網
   1 ，top, right, left, bottom : boolean, optional
   2 ，If True, remove that spine.
   3 ，解釋 ： True - 去掉邊界線
2. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("whitegrid")
    sinplot()
    sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

3. 結果 ：
   

4 ，圖與刻度線的距離 ： offset

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("whitegrid")
    sinplot()
    sns.despine(offset=10)

2. 結果 ：
   

5 ，子圖風格變換 ： with 域

1. 代碼 ：

# 正弦曲線
def sinplot(flip=1):
    x1 = np.linspace(1,20,100)
    y1 = np.sin(x1)*flip
    x2 = x1
    y2 = np.sin(x2+1)*(flip+0.5)
    plt.plot(x1,y1)
    plt.plot(x2,y2)

if __name__ == '__main__':
    # 子圖 ：：
    fig = plt.figure(figsize=(6,3))
    # 畫圖 1 ：
    with sns.axes_style("darkgrid"):
        plt.subplot(2,1,1)
        sinplot()
    # 畫圖 2 ：
    with sns.axes_style("whitegrid"):
        plt.subplot(2, 1, 2)
        sinplot()
    plt.show()

2. 結果 ：
   

6 ，圖像控制 ：

1. 意義 ： 改變圖像風格
2. 代碼 ： sns.set_context(“talk”)
3. 取值範圍 ： paper, notebook, talk, poster
4. 什麼都不寫 ： None
   
5. poster ：
   
6. talk ：