Linear(),softmax(),CrossEntropyLoss()的一些理解

pytorch的圖像分類問題
前一段時間突然迷了,最後的全連接層(FC)輸出的維度對應的分類數目(Class_num),這點是沒錯的,但是交叉熵損失函數公式裏邊是有預測概率的,必須由softmax得到,但是程序裏沒有看到softmax(),但是很多都會說到softmax層。後來經過查閱發現,解決辦法在交叉熵損失函數裏邊。 是由交叉熵損失函數的結構解決。

交叉熵損失函數:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
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