https://ngc.nvidia.com/catalog/model-scripts/nvidia:tacotron_2_and_waveglow_for_pytorch https://ngc.nvidia.com/catalog/
之前的討論 33. 韻律評測, 很重要. https://zhuanlan.zhihu.com/p/43240701 34. 復現了Tacotron2 中文和英文 單語言合成, 音質滿足期望(忽略inference時間), 下一步方向在哪
目錄服務器端程序交互項目映射相關1. 簡介2. Pycharm遠程映射配置編輯器相關1. 代碼提示版本控制1. 基於PyCharm2. 網頁端簡單實例舊項目建庫 服務器端程序交互 項目映射相關 1. 簡介 把遠程的項目映射到本地,
Show us the samples please? By the way, you had better change the mel loss function into MAE and watch the alignment ag
1. speaker id 和 language id 放的位置: The synthesizer network uses the Tacotron 2 architecture [20], with additional inputs
https://cloud.tencent.com/developer/article/1483982 https://www.cnblogs.com/LuckyZLi/p/9832590.html https://www.runoob.
-1.0 首先趁着國慶節把9月份的任務完成, 快速整理, 難的或者繁瑣的作爲10月份任務之一, 但不再拓展, 即使拓展, 也只是先記下來, 後來發現還是太多了, 記下來的在下午去完成, 上午8到12點學習新的. 復現兩篇論文, 結構實現
構建數據集思路 1.覆蓋儘量多的"東西". "東西"可能是字, 拼音, 音節, 需要請教. 2.詳細瞭解錄音環境, 老師的傾向. 進行傳統語音信號統計. 3.使用教育下慢音時, 如何設計語料. 4.額外思考如何使用學習強國中標準的
1. c++編譯並使用.so g++ demo.cpp CrystalDll.so -o main export LD_LIBRARY_PATH="./" ./main 2. 對接CrystalTTS的邊界情況和標貝數據的邊界情況以及聲韻
1. public key: https://blog.ipsfan.com/1492.html https://blog.csdn.net/weixin_41714277/article/details/79399270 C:\User
Hparams設置: 爲了選擇最佳的fft參數，我製作了一個griffin_lim_synthesis_tool筆記本， 您可以使用它來反轉實際提取的梅爾/線性光譜圖，並選擇預處理的好壞程度。所有其他選項都在hparams.py中得到了很
在Lab10上. 先跑通pre-train 1.pip install -r requirements.txt 需要去掉tensorflow那塊, 我們lab10上的不叫gpu 2.下載googleDrive中的文件. https
Tacotron （yanggeng1995） An implementation of VAE Tacotron speech synthesis in TensorFlow. (https://arxiv.org/abs/1812.0
Google: Voice clone and code-switching cross multi-language 1.再仔細讀一遍google論文中的language id和speaker id送入Decoder大結構的細節.
