1图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精
很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。
如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间，这个是由Matlab中的规定），那么可以直接使用im2uint8。
如果转换前不满足这个分布规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）最好使用mat2gray，这个函数可以把一个double类的任意数组转换成取值范围在[0,1]之间的，将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。
matlab中用imshow()显示图像与图像矩阵的数据类型的关系 在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 那么如何解决这个问题呢？笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式，但这样仍无法改变图像矩阵是double型的事实。 通过搜索，找到两个解决方法： imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！%lwb 添加内容：此处用了图像灰度拉伸方法，将图像最小的像素值变为0，最大的为255%） 从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！ 此外还找到一些方法，还没有试过，记录如下： uint8和im2uint8的区别 图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度; 很多矩阵数据也都是double