【算法】劍指 Offer 04. 二維數組中的查找(標誌數法)

問題來源

在一個 n * m 的二維數組中,每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數,輸入這樣的一個二維數組和一個整數,判斷數組中是否含有該整數。



示例:

現有矩陣 matrix 如下:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]
給定 target = 5,返回 true。

給定 target = 20,返回 false。



限制:

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000


常規思路

  • 思路1:二重循環,暴力查找(O(M*N))
class Solution:
    def findNumberIn2DArray(self, matrix, target: int) -> bool:
        row = len(matrix)
        if row == 0:
            return False
        if row == 1:
            return target in matrix[0]

        col = len(matrix[0])
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if matrix[i][j] == target:
                    return True

        return False
  • 思路2:單層循環+二分查找(O(M*logN))
class Solution:
    def binarySerach(self, array, target):
        left, right = 0, len(array) - 1
        while left <= right:
            mid = int(left + (right - left) / 2)
            if array[mid] == target:
                return True
            elif array[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return False

    def findNumberIn2DArray(self, matrix, target: int) -> bool:
        row = len(matrix)
        if row == 0:
            return False
        if row == 1:
            return target in matrix[0]

        col = len(matrix[0])
        for i in range(row):
            if self.binarySerach(matrix[i], target):
                return True
        return False

大佬解析


代碼


class Solution:
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        i, j = len(matrix) - 1, 0
        while i >= 0 and j < len(matrix[0]):
            if matrix[i][j] > target: i -= 1
            elif matrix[i][j] < target: j += 1
            else: return True
        return False

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