有關opencv的學習（4）—圖像的銳化

下面將要顯示對Lena圖的銳化效果，使用的銳化濾波器，核心矩陣爲：

0    -1   0

-1   5   -1

0   -1   0

對於濾波操作，在OPENCV中定義了一個函數，cv::filter2D。要使用這個函數，只需要定義一個內核--以矩陣的形式，調用函數並傳入圖像和內核，即可返回濾波後的圖像。

代碼如下所示：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//圖像銳化
void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)
//輸入形參爲const,保證輸入的圖像不會被修改，並且爲傳遞引用
{
    
    result.create(image.size(),image.type());//爲輸出圖像分配內存
    
    Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//構造內核，所有入口都初始化爲0
   
    //對內核賦值
    kernel.at<float>(1,1)=5.0;
    kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
    kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
    
    filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//對圖像濾波
    
}


int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    
    Mat result;
    sharpen1(image, result);
    namedWindow("result");
    imshow("result", result);
    waitKey(0);
    
}

銳化後的圖像如下所示：

原始圖像如下所示：