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常用的python第三方庫安裝工具大概有三種：
1、pip （推薦）
2、easy_install
3、setup.py
常見的安裝包格式：
1、whl （推薦，一種二進制的）
2、tar.gz
3、zip
4、egg（第一個主流打包格式）
whl和egg文件直接將後綴名改爲zip，可以作爲zip解壓
setup.py
setup.py常用於源碼安裝，由於pypi官網下載包非常慢，因此有人會選擇下載後安裝，也有人會去GitHub上下載源碼來安裝，setup.py常被用與後者。
一般GitHub上的源碼大多爲zip、tar.gz、tar.zip、 tar.bz2這類壓縮文件，而它們往往自帶setup.py文件。
安裝：
1、下載zip並解壓；
2、打開cmd，進入解壓後的路徑；
3、依次執行以下代碼
命令如下：
python setup.py build
python setup.py install
Windows的安裝包存放的路徑爲：python安裝路徑下的\Lib\site-packages。
Linux的路徑應該爲： /usr/lib/python2.7/site-packages。 （路徑不一定，視情況而定，有的可能在/usr/local/lib）
缺點：
但是這種安裝方法有一種非常大的毛病，就是使用該方法安裝的包，無法通過pip uninstall卸載乾淨。
需要手動到/usr/bin/python2.7/site-package（其中python處爲對應的Python版本）目錄下刪除。對於類UNIX系統來說，64位機更麻煩的是，在/usr目錄下分爲lib和lib64，這兩個目錄下都會有。
網上有卸載方法，但我試過不太奏效：
卸載
記錄安裝後文件的路徑
python setup.py install --record files.txt
刪除這些文件
cat files.txt | xargs rm -rf
一般情況下其實不建議使用這種，pip其實也是可以直接安裝壓縮包的，後面會講。
easy_install
實際上，在Python中安裝第三方模塊，是通過setuptools這個工具完成的。而easy_install和pip是封裝了setuptools的兩個包管理工具。
我們要使用easy_install，首先需要setuptools，當然，現在的版本里都自帶了，python3.6以後的略微有點不一樣，後面會講。
但是還是可以提一下：
1、打開官網 http://pypi.python.org/pypi/setuptools ，目前最新版的只有whl和zip兩種格式（以前是有exe的，現在似乎沒有了，但我感覺現在更方便一點）。
但是whl前提是要用pip安裝，而pip有的時候，我們可能需要使用easy_install才能安裝，有pip我們也不怎麼用easy_install了，所以我們只能下載zip。
2、下載後解壓，會發現裏面有easy_install.py和setup.py，可以直接使用。
如果是exe，安裝後雙擊 ez_setup.py安裝，或在cmd執行命令：
python easy_install.py
安裝好easy_install之後就可以用來安裝包了，但是建議將easy_install所在路徑加入環境變量PATH，否則每次安裝包都需要先進入該路徑。
Windows的easy_install路徑爲：Python下的Scripts目錄。
Linux的路徑應該爲： /usr/local/bin。 （路徑不一定，視情況而定）
easy_install的使用方法，如安裝pip，直接在後面加上包名即可：
# 指定包名
easy_install pip
# 指定網址
easy_install -f *.html pip
# 安裝tar/egg
easy_install package.tar/egg
# 安裝zip，先解壓，然後進入
easy_install .
卸載
easy_install -m pip
升級
easy_install --upgrade pip
使用教程：
http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#downloading-and-installing-a-package
pip
使用
# 安裝
pip install package
# 卸載
pip uninstall package
# 查看所安裝的包
pip list
# 搜索包
pip search package
# 更新
pip install -U package
# 重定向輸出項目使用的庫到 requirements.txt文件內
pip freeze > requirements.txt
#在其他環境上安裝項目的依賴
pip install -r requirements.txt
安裝tar.gz和zip使用pip是最簡單的，不需要解壓，前兩種還需要解壓。
批量安裝
有的時候你會發現在沒有網絡的時候，你想要安裝wheel文件，直接pip會出錯，這裏有一種辦法，並且可以批量，就是利用requirements.txt文件。但是，這之前我們還要知道，我們之所以安裝wheel文件會失敗，是因爲本機的python不支持下載的whl文件。
1、我們將所有包下好，包括whl、tar.gz等。
2、然後將包的版本寫入requirements.txt，並將它們放在一起。
3、可以直接執行命令，也可以將該命令寫入腳本。
命令如下：
pip install --use-wheel --no-index --find-links=./ -r requirements.txt
批量卸載
pip uninstall -y -r requirements.txt
其中-y代表卸載時不詢問是否刪除，即yes的意思，可以省略，但在腳本里的時候還是加上。
wheel
1、wheel 包的命名格式
{distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl
前兩個分別代表包名和版本，前面查看wheel版本輸出的三元素元組分別代表{python tag}-{abi tag}-{platform tag}。
- python-tag —— python實現，主要分爲五種：
py - 無實現特定的拓展
cp - CPython，也就是通常使用的 Python 實現
ip - IronPython，跑在 Windows CLI 平臺上的 Python 實現
pp - PyPy，帶 JIT 的 Python 實現
jy - Jython，跑在 JVM 上的 Python 實現
如request的whl名字裏的py2和py3分別代表支持py2.x和py3.x，兩個同時存在則代表兩個版本都支持，以“.”分隔。
- abi tag
說實話，我沒太看懂這是個什麼東西，只大概知道分爲以下幾種：
with-pydebug (flag: d ) ——看起來像是用於debug的
with-pymalloc (flag: m ) —— 一個專門的對象分配器
with-wide-unicode (flag: u ) —— 默認開啓的
none —— 不區分
如果打包時沒辦法判斷 abi 類型，生成的 abi tag 會是 none。而如果 Python 包是不依賴特定的 abi 的純 Python 實現，生成的 abi tag 也是 none。
大部分我們下載的的是類似mu結尾的，如cp27mu。
- platform tag —— 系統
win32 —— Windows32位
win_amd64 —— Windows64位
linux_i386 —— Linux32位
linux_x86_64 —— Linux64位
any —— 任意
當然，遠不止這些，我曾經裝過grpcio這個庫，在官網裏找到它發現五花八門，當時不知道要下哪一個，後來才找到那個查看版本的命令。
可以看到，就截圖內的就有涉及到大概八種不同的系統及版本，根據命令查看whl版本，發現支持manylinux1_x86_84版本，原因是我當時用的是centos7，並且安裝的時候是安裝的最小（Mini）的形式，因此我下了manylinux1_x86_84的其中一個。
2、python環境支持哪種wheel文件
pip10以下的版本查看：
>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
pip10以上的版本查看：
>>> import pip._internal;
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
可以看到如圖：
可以看到，這是一個由多組元組組成的列表，這裏面的三個東西有沒有感覺很眼熟，我們再看wheel文件的名稱組成，例如requests：
requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl
再如
grpcio-1.21.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
當然，後者在Windows上的Python裏執行是不可能看到的。
下載源
國內pypi官網下載源有時候會比較慢，我們可以指定源
pip install package -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compipy
國內鏡像目前有：
- 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
- 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 華中理工大學 http://pypi.hustunique.com/
- 山東理工大學 http://pypi.sdutlinux.org/
第三方庫下載地址
1、https://pypi.org （官方）
2、https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（很多官網沒有的這裏有）
python3.6前後的版本pip安裝方式的不同
Python3.6和之前的版本（包括2.x和3.6之前的3.x）有一個很大的區別，安裝完之後Scripts目錄爲空，當我們想執行更新pip時出錯：
python -m pip install -U setuptools
報錯：
No module named pip
解決辦法：
python -m ensurepip
離線安裝前查看某個指定的包的所有依賴項
我們有的時候開發環境分內外網，但是又不得不安裝一些第三方庫，需要去外網下載好wheel拷到內網，而這些第三方庫往往依賴於其他包。如果你在內網試，每次一個沒有又要去外網重新下了拷進來，不勝其煩。
而conda有一個非常棒的功能，就是可以查看某個python版本的某個庫的所有依賴項及其對應的版本，如下，指定查看3.5的某個包的所有依賴，較老版本的命令是這樣的：
conda info package_name python=3.5
新版本的命令（可離線查看），沒研究出來怎麼指定python版本：
conda search package_name --info [--offline]
其實pip也有，但只能顯示相關依賴包，但不能顯示具體對應的版本：
pip show package_name
可查看：https://cloud.tencent.com/developer/ask/145565
conda
我16年接觸python的時候，學爬蟲被安裝第三方庫折騰的差點放棄，尤其是Scrapy框架，後來一陣摸索好不容易發現了Anaconda這麼個好東西。
Anaconda是個集成環境，裏面有大量的常用第三方庫以及科學計算相關的包，感覺起來裝任何包都很輕易，沒有再爲包的事情煩心過，裏面的命令是conda，和pip類似，但不僅pip，還有虛擬環境的作用。命令也類似，只要把pip替換爲conda即可，但也可以使用pip命令。
如果想將py2和py3的Anaconda裝在一起，只要把其中一個安裝在另一個已經裝好的envs路徑下即可。
conda具體命令查看：
https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html#
virtualenv
對於安裝包，如果覺得怎麼都安裝不上，使用虛擬環境也是個很不錯的選擇，
# 安裝（python2）
pip install virtualenv
# 創建虛擬環境，需要預先創建一個目錄
virtualenv venv_name
# Windows激活虛擬環境
#1、進入虛擬環境所在目錄下的Scripts目錄
cd venv_name/Scripts
# 2、激活
activate
# 3、退出，linux同
deactivate
# linux進入並激活虛擬環境目錄
source venv_name/bin/activate
參考文檔
1、https://pip.pypa.io/en/stable/reference/
2、https://www.cnblogs.com/dtest/p/4507980.html
3、https://bu-choreography.iteye.com/blog/1113059
4、https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586354.html（安裝史）
5、https://www.python.org/dev/peps/pep-0425/
6、https://www.python.org/dev/peps/pep-3149/
7、https://segmentfault.com/a/1190000007591736
8、https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-pymalloc.html