module object has no attribute v1 or gfile or reszie tensorflow 1.12

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問題一：module object has no attribute v1

問題二：module object has no attribute 'gfile'

問題三：module object has no attribute resize

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問題一：module object has no attribute v1

Traceback (most recent call last):
  File "./remove_gt_colormap.py", line 32, in <module>
    tf.compat.v1.flags.DEFINE_string('original_gt_folder',
AttributeError: 'module' object has no attribute 'v1'

解決辦法：

找到出錯的地方，將tf.compat.v1.flag.DEFINE_string改成tf.flag.DEFINE_string就行了，當然文中可能有好幾處用的compat.v1，一併刪掉就好了。

問題二：module object has no attribute 'gfile'

  File "./remove_gt_colormap.py", line 84, in <module>
    tf.app.run()
  File "/home/gaoye/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 125, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "./remove_gt_colormap.py", line 69, in main
    if not tf.io.gfile.isdir(FLAGS.output_dir):
AttributeError: 'module' object has no attribute 'gfile'

解決辦法：

找到出錯的地方，將tf.io.gfile.isdir改成tf.gfile.isdir，但這時候仍然會報錯module objecct has no attribute isdir，這是因爲tensorflow1中沒有isdir，將其改稱tf.gfile.Exists即可。將代碼中tf.io.gfile.XXX中的io都刪掉，可能還會報錯has no attribute makedirs 之類的問題，那是因爲tensorflow1和tensorflow2版本對應的名字不太一樣，比如tensorflow1中makedirs是MakeDirs。下面貼上對比，一一對應照着修改就可以。

Tensorflow 1 的gfile API介紹 https://blog.csdn.net/a373595475/article/details/79693430

Tensorflw 2 的gfile API介紹  https://zhuanlan.zhihu.com/p/85130507

問題三：module object has no attribute resize

AttributeError: module tensorflow.image has no attribute resize

解決辦法：

找到出錯的地方，將tf.image.resize()改成tf.image.resize_images()

e.g.

label = tf.image.resize(label,new_dim,method=get_label_resize_method(label),align_corners=True)
改成
label = tf.image.resize_images(label,new_dim,method=get_label_resize_method(label),align_corners=True)

若resize函數指明瞭method,比如插值，還可以用以下方式解決：  

label = tf.image.resize(label,new_dim,method='bilinear',align_corners=True)
改成
label = tf.image.resize_bilinear(label,new_dim,align_corners=True)

resize_images是總的接口，建議用resize_images,便於維護。

Tensorflow中image.resize API介紹：https://www.jianshu.com/p/9cccdb418674

 

碎碎念：其實這就是tensorflow 1.X版本和tensorflow2.X版本的區別（真是奇怪，官方deeplab代碼，用tensorflow2跑會出問題，用tensorflow1又在標籤處理代碼那出版本問題。。。爲啥就不統一一個版本呢，心累）