目录
一、安装并使用Pandas
二、Pandas对象简介
三、数据取值与选择
四、Pandas数值运算方法
五、处理缺失值
六、层级索引
七、合并数据集：Concat与Append操作
八、合并数据集：合并与连接
九、累计与分组
十、数据透视表
十一、向量化字符串操作
十二、处理时间序列
十三、高性能Pandas：eval()与query()
十四、参考资料
正文
一、安装并使用Pandas
安装时使用了 Anaconda，那么 Pandas 就已经安装好了。
- 查看版本号
import pandas
pandas.__version__
- 使用别名
import pandas as pd
- 内置文档提醒
#通过按下 Tab 键显示 pandas 命名空间的所有内容
pd.<TAB>
#显示 Pandas 的内置文档
pd?
#详细文档 http://pandas.pydata.org/