flink reduce算子

reduce算子是flink流處理中的一個聚合算子，可以對屬於同一個分組的數據進行一些聚合操作。

但有一點需要注意，就是在需要對聚合結果進行除聚合操作之外的操作時，有可能會失效。

比如下面一段代碼：

public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment environment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        DataStreamSource<String> source = environment.fromElements("a", "b", "c", "d");

        SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, Integer,String>> map = source.map(new MapFunction<String, Tuple3<String, Integer,String>>() {
            @Override
            public Tuple3<String, Integer,String> map(String value) throws Exception {
                Tuple3<String, Integer,String> tuple2 = new Tuple3<>();
                tuple2.f0 = value;
                tuple2.f1 = 1;
                tuple2.f2 = "z";
                return tuple2;
            }
        });

        map.keyBy(0)
                .reduce(new RichReduceFunction<Tuple3<String, Integer,String>>() {
                    @Override
                    public Tuple3<String, Integer,String> reduce(Tuple3<String, Integer,String> value1, Tuple3<String, Integer,String> value2) throws Exception {
                        String s = "f";
                        value1.f1=value1.f1+value2.f1;
                        value1.f2=s;
                        return value1;
                    }
                }).print();

        JobExecutionResult execute = environment.execute();

    }

我在代碼中想將聚合結果的第三個元素都改成"f"，運行代碼的時候會發現並沒有改變，甚至都沒有進入reduce方法。

這是因爲輸入的流中每個元素都不一樣，因此每個分組都只有一個元素。這時候是不會進入reduce方法的，而是直接返回。

因此，如果要對聚合結果進行非聚合操作的話，可以通過reduce後map裏進行。