python兩種內置數據類型（列表list和字典dict）上各個操作的大O數量級
1.對比list和dict操作
2.list列表數據類型常用操作性能
(1)按索引取值和賦值（v=a[i],a[i]=v）
由於列表的隨機訪問特性，這兩個操作執行時間與列表大小無關，均爲O(1)
(2)列表增長，可以選擇append()和“+”
list.append(v)，執行時間是O(1)
lst=lst+[v],執行時間是O(n+k),其中k是被加的列表長度。
3.dict字典數據類型常用操作性能
字典與列表不同，根據關鍵碼（key）找數據項，而列表是根據位置(index)。
最常用的操作取值get和賦值set，其性能均爲O(1)；另一個重要操作contains(in)是判斷字典中是否存在某個關鍵碼（key）,這個性能也是O(1)
python官方的算法複雜度網站
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity