Redis概述
平常做Web小項目時都是直接使用mysql等數據庫，在磁盤上進行數據的存取，由於一般的系統任務中通常不會存在高併發的情況，所以沒什麼問題，但是一旦涉及大數據量的需求，比如商品搶購使得主頁訪問量瞬間極大的時候，如果僅僅使用數據庫來保存數據，會因爲磁盤讀/寫速度太慢而造成數據庫系統癱瘓。
NoSQL 技術
**MySQL（關係型數據庫）**需要把數據存儲到庫、表、行、字段裏，查詢的時候根據條件一行一行地去匹配，當查詢量非常大的時候就很耗費時間和資源，尤其是數據是需要從磁盤裏去檢索。
NoSQL（非關係型的數據庫） 存儲原理非常簡單（典型的數據類型爲k-v），不存在繁雜的關係鏈，不需要像mysql那樣需要找到對應的庫、表（通常是多個表）以及字段。
NoSQL數據可以存儲在內存裏，查詢速度非常快。
NoSQL在性能表現上雖然能優於關係型數據庫，但是它並不能完全替代關係型數據庫。
NoSQL因爲沒有複雜的數據結構，擴展非常容易，支持分佈式
Redis和MongoDB是當前使用最廣泛的NoSQL，而就Redis技術而言，它的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作。
Redis值的五種類型
String 整數，浮點數或者字符串
Set 集合
Zset 有序集合
Hash 散列表
List 列表
Redis在Web開發中的應用
Redis 在應用中主要分成兩部分
- 同時使用Redis和數據庫
- 只使用Redis，事後再更新數據庫
1、同時使用Redis和數據庫
在日常對數據庫的訪問中，讀操作的次數遠超寫操作。當我們使用SQL語句去數據庫進行讀寫操作時，數據庫就會去磁盤把對應的數據索引取回來，這是一個相對較慢的過程。
如果我們把數據放在 Redis 中，也就是直接放在內存之中，讓服務端直接去讀取內存中的數據，那麼這樣速度明顯就會快上不少，並且會極大減小數據庫的壓力，但是內存容量有限，限於成本的原因，一般我們只是使用 Redis 存儲一些常用和主要的數據，比如用戶登錄的信息等。
一般而言在使用 Redis 進行存儲的時候，我們需要從以下幾個方面來考慮：
- **數據常用嗎？命中率如何？**如果數據不常用，緩存命中率很低，就沒有必要寫入緩存；
- **是讀操作多，還是寫操作多？**如果寫操作多，頻繁需要寫入數據庫，也沒有必要使用緩存；
- **數據大小如何？**如果要存儲幾百兆字節的文件，會給緩存帶來很大的壓力，這樣也沒有必要；
Redis 讀操作邏輯：
- 當第一次讀取數據的時候，讀取 Redis 的數據就會失敗，此時就會觸發程序讀取數據庫，把數據讀取出來，並且寫入 Redis 中；
- 當第二次以及以後需要讀取數據時，就會直接讀取 Redis，讀到數據後就結束了流程，這樣速度就大大提高了。
Redis 寫操作邏輯：
可見寫操作不僅要寫入數據庫，還要同時寫入Redis，因此如果寫次數遠大於讀次數那麼就沒有必要使用 Redis。
2、只使用Redis，事後再更新數據庫
高併發的情況爲了追求極致的速度，只讀寫Redis，等高併發請求結束後再將Redis上的數據同步到數據庫中，此時，一次請求操作的流程圖如下：
- 當一個請求到達服務器時，只是把數據在 Redis 上讀寫，而沒有對數據庫進行任何的操作，這樣就能大大提高讀寫的速度，從而滿足高速響應的需求；
- 但是這些緩存的數據仍然需要持久化，也就是存入數據庫之中，所以在一個請求操作完 Redis 的讀/寫之後，會去判斷該高速讀/寫的業務是否結束，這個判斷通常會在秒殺商品爲0，紅包金額爲0時成立，如果不成立，則不會操作數據庫；如果成立，則觸發事件將 Redis 的緩存的數據以批量的形式一次性寫入數據庫，從而完成持久化的工作。
Redis其他內容
1、緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩
問題：
- **緩存穿透：**持續向服務器請求不存在於服務器中的數據。先在Redis中查詢，查詢不到後去數據庫中查詢（都找不到）。
- **緩存擊穿：**一個很熱門的數據，突然失效，大量請求到服務器數據庫中
- **緩存雪崩：**大量數據同一時間失效。
解決方法：
-
緩存穿透：
1.接口層增加校驗，攔截對肯定不存在的數據的請求；
2.先後訪問緩存和數據庫都沒有取到數據，這時可以將key-value對寫爲key-null，這樣可以防止惡意用戶反覆用同一個id暴力攻擊。
-
緩存擊穿：設置熱點數據永不過期。
-
緩存雪崩：
1.緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生。
2.如果緩存數據庫是分佈式部署，將熱點數據均勻分佈在不同的緩存數據庫中。
2、redis存取使用單線程
原因：
- redis是基於內存的，內存的讀寫速度非常快（純內存）。
- redis是單線程的，省去了很多上下文切換線程的時間（避免線程切換和競態消耗）。
- redis使用多路複用技術，可以處理併發的連接（非阻塞IO）。
在mysql等數據庫技術中需要進行磁盤I/O，等待I/O時間很長，應該把CPU讓給其他線程進行存取，所以用多線程存取效率更高。而redis不需要磁盤I/O，性能瓶頸不在CPU而在內存大小和網絡帶寬上，因此用單線程+多路複用技術足夠了。
Redis還有很多內容面試時會問到，到時再學吧。