python- yolo-v4的 環境配置 與 demo編譯運行

本博客的運行環境爲ubuntu 18.04

環境配置

注意!所有的下載都使用的pip3,因爲該文件僅支持python3
1、下載keras

pip3 install keras==2.2.5

或使用國內源會快一些

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.2.5

2、下載tensorflow,注意版本要與keras對應

 pip3 install tensorflow==1.14.0

或使用國內源會快一些

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0

3、下載python-opencv

 pip3 install python-opencv

或使用國內源會快一些

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-opencv

編譯與運行

克隆keras-yolo4包

git clone https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4

修改test.py中model_path爲你的權重文件
在這裏插入圖片描述
分享兩個權重文件的下載:
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1NCbjy65fP5xWWRXWtXauIQ
提取碼:4lgg

命令行裏進入keras-yolo4文件夾

cd ~/keras-yolo4

使用python3運行該文件

python3 test.py

在這裏插入圖片描述
輸入該文件夾中你放入的圖片名字,我的圖片命名爲timg.jpg
在這裏插入圖片描述
運行結果如下:
在這裏插入圖片描述

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