電商數據管理和服務一直是個老大難的問題，從數據需求端、數據供應端兩個維度，網易嚴選數據技術及產品部總監魏文慶現身說法，聊聊網易嚴選數據中臺建設實踐與方法論。
問題背景：從數據需求端看，電商本質是零售，需要利用數據優化每個業務過程，降本增效給用戶帶來高性價比的商品，每個業務部門都有大量的數據需求；從數據供應端看，電商業務過程長而複雜，進而數據的鏈路長、維度多，數據複雜。電商數據管理和服務一直是個難度大的問題。
解決方案選型：在數據平臺和數據應用 (前臺) 間，構建數據中臺。
方案介紹：數據中臺包含數倉體系、數據服務集和 BI 平臺，分別解決數據管理、數據服務集和數據分析工具的問題。
實施後效果：網易嚴選數據中臺，以數倉體系爲基礎，通過 BI 平臺支撐 7W 多張圖表，通過數據服務支撐 60 多個業務系統 600 多個模型。
直播大綱：
數據中臺的需求場景
數據中臺架構
數倉體系
數據服務集
BI 平臺
數據中臺解決核心問題
高效賦能
數據質量
方法論介紹，經驗總結